假如有一列全是字符串的dataframe，希望提取包含特定字符的所有數(shù)據(jù)，該如何提取呢？

因為之前嘗試使用filter，發(fā)現(xiàn)行不通，最終找到這個行得通的方法。

舉例說明：

我希望提取所有包含'Mr.'的人名

1、首先將他們進行字符串化，并得到其對應(yīng)的布爾值：

>>> bool = df.str.contains('Mr\.') #不要忘記正則表達式的寫法，'.'在里面要用'\.'表示
>>> print('bool : \n', bool)

2、通過dataframe的基本操作將其選取出來：

>>> filter_data = df[bool]
>>> print('filter data : \n', filter_data)

總結(jié)：這樣就成功將特定數(shù)據(jù)選取出來了，將代碼匯總一下就是

>>> bool = df.str.contains('Mr\.')
>>> filter_data = df[bool]

以上這篇Pandas過濾dataframe中包含特定字符串的數(shù)據(jù)方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。