Python Numpy:找到list中的np.nan值方法
更新時(shí)間：2018年10月30日 09:41:39 作者：ninnyyan
今天小編就為大家分享一篇Python Numpy:找到list中的np.nan值方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
這個(gè)問(wèn)題源于在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)模型時(shí)，使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)提示prepare的數(shù)據(jù)中存在np.nan
報(bào)錯(cuò)信息如下：
ValueError: np.nan is an invalid document, expected byte or unicode string.
剛開(kāi)始不知道為什么會(huì)有這個(gè)，后來(lái)發(fā)現(xiàn)是list中存在nan值
下面是找到nan值的方法：
簡(jiǎn)單找到：
import numpy as np
x = np.array([2,3,np.nan,5,
np.nan,5,2,3])
for item in x:
if np.isnan(item):
print('yes')
拿到index數(shù)組：
x = np.array([[1,2,3,4], [2,3,np.nan,5], [np.nan,5,2,3]]) print（np.argwhere(np.isnan(x))）
output： array([[1, 2], [2, 0]])
然而實(shí)際上，有些時(shí)候，如果是用pandas讀出的數(shù)據(jù)，在list中print時(shí)提示為nan，但用isnan方法卻并不能正確判斷，會(huì)提示TypeError，此時(shí)需要用pandas.isnull（）判斷該值是否為空
下面是numpy.isnan()的文檔
以上這篇Python Numpy:找到list中的np.nan值方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python之Web框架Django項(xiàng)目搭建全過(guò)程
這篇文章主要介紹了Python之Web框架Django項(xiàng)目搭建全過(guò)程,小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2017-05-05
pytorch中torch.topk()函數(shù)的快速理解
我們?cè)谧龇诸愃惴〞r(shí),時(shí)常見(jiàn)到@acc1和@acc5的情況,@acc1比較容易實(shí)現(xiàn),但是一直苦于@acc5算法的實(shí)現(xiàn),在此為大家提供一種@topk的實(shí)現(xiàn)方法,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于pytorch中torch.topk()函數(shù)的快速理解,需要的朋友可以參考下2022-02-02
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用python批量下載網(wǎng)站馬拉松照片的完整步驟，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2018-12-12
通過(guò)5個(gè)知識(shí)點(diǎn)輕松搞定Python的作用域
網(wǎng)上關(guān)于python的作用域介紹有很多，那么小編今天給大家分享的這篇文章是讓大家通過(guò)學(xué)習(xí)這5個(gè)知識(shí)點(diǎn)，可以輕松搞定Python的作用域，有需要的朋友們可以參考借鑒。2016-09-09
使用Python將PDF文件轉(zhuǎn)換為PowerPoint文件
PDF文件在需要進(jìn)行生動(dòng)、互動(dòng)性強(qiáng)的演示時(shí),PDF的靜態(tài)特性便難以滿足個(gè)性化演示需求,將PDF文件轉(zhuǎn)換為PowerPoint演示文稿可以解決這一問(wèn)題,本文將介紹如何使用Python將PDF文件轉(zhuǎn)換為PowerPoint演示文稿,需要的朋友可以參考下2024-07-07
Python中關(guān)于matplotlib圖片的灰度處理方式
這篇文章主要介紹了Python中關(guān)于matplotlib圖片的灰度處理方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08
這篇文章主要介紹了Python遞歸時(shí)間復(fù)雜度，時(shí)間復(fù)雜度一般認(rèn)為O(logn)，但遞歸算法的時(shí)間復(fù)雜度本質(zhì)上是要看遞歸的次數(shù)，每次遞歸中的操作次數(shù)，下面文章詳細(xì)介紹，需要的朋友可以參考一下2022-03-03
Python中的time模塊與datetime模塊用法總結(jié)
Python中內(nèi)置的各項(xiàng)時(shí)間日期函數(shù)幾乎都來(lái)自于time和datetime這兩個(gè)模塊,下面整理了Python中的time模塊與datetime模塊用法總結(jié),需要的朋友可以參考下2016-06-06
python opencv3實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別(windows)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python opencv3實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別程序，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-05-05
這篇文章主要介紹了Python?matplotlib底層原理，下面文章圍繞Python?matplotlib底層原理的相關(guān)資料展開(kāi)詳細(xì)內(nèi)容,具有一定的參考價(jià)值，需要的朋友可以參考下2021-12-12