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python  創(chuàng)建一個(gè)保留重復(fù)值的列表的補(bǔ)碼

 更新時(shí)間:2018年10月15日 10:56:19   作者:代碼日志  
這篇文章主要介紹了python 創(chuàng)建一個(gè)保留重復(fù)值的列表的補(bǔ)碼的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

給定列表a = [1,2,2,3],其子列表b = [1,2]以這樣一種排序(a)==排序(b補(bǔ)碼)的方式找到一個(gè)補(bǔ)全b的列表.在上面的例子中,補(bǔ)碼將是[2,3]的列表.

使用列表解析是很誘人的:

complement = [x for x in a if x not in b]

或設(shè)置:

complement = list(set(a) - set(b))

然而,這兩種方式都將返回complement = [3].

一個(gè)明顯的做法是:

complement = a[:]
for element in b:
  complement.remove(element)

但是,這種感覺(jué)非常不滿意,而且不是非常棒的.我錯(cuò)過(guò)了一個(gè)明智的成語(yǔ)嗎?

正如下面所指出的那樣,性能是O(n ^ 2)是否有更有效的方式?

只有更多的聲明性和因此的Pythonic方式才能進(jìn)入我的腦海,并提高大b(和a)的性能是使用某種減法計(jì)數(shù)器:

from collections import Counter
class DecrementCounter(Counter):
  def decrement(self,x):
    if self[x]:
      self[x] -= 1
      return True
    return False

現(xiàn)在我們可以使用列表解析:

b_count = DecrementCounter(b)
complement = [x for x in a if not b_count.decrement(x)]

這里我們跟蹤b中的計(jì)數(shù),對(duì)于我們查看的每個(gè)元素是否是b_count的一部分.如果確實(shí)如此,我們減少計(jì)數(shù)器并忽略該元素.否則我們將其添加到補(bǔ)全.請(qǐng)注意,只有當(dāng)我們確信這樣的補(bǔ)充存在時(shí),這才有效.

構(gòu)建補(bǔ)碼后,可以檢查補(bǔ)碼是否存在:

not bool(+b_count)

如果這是False,那么這樣的補(bǔ)碼不能被構(gòu)造(例如a = [1]和b = [1,3]).所以全面實(shí)施可能是:

b_count = DecrementCounter(b)
complement = [x for x in a if not b_count.decrement(x)]
if +b_count:
  raise ValueError('complement cannot be constructed')

如果字典查找在O(1)中運(yùn)行(通常情況下,僅在極少數(shù)情況下為O(n)),則該算法運(yùn)行在O(| a | | b |)中(因此,列表).而刪除方法通常會(huì)在O(| a |×| b |)中運(yùn)行.

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的python  創(chuàng)建一個(gè)保留重復(fù)值的列表的補(bǔ)碼,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!

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