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python求解數(shù)組中兩個字符串的最小距離

 更新時間:2018年09月27日 09:09:29   作者:冬日新雨  
這篇文章主要為大家詳細介紹了python求解數(shù)組中兩個字符串的最小距離,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

題目:

給定一個數(shù)組 strs,其中的數(shù)據(jù)都是字符串,給定兩個字符串 str1,str2。如果這兩個字符串都在 strs數(shù)組中,就返回它們之間的最小距離;如果其中任何一個不在里面,則返回 -1;如果兩個字符串相等,則返回 0。

例如:給定[‘*','3','*','5','10','9','7','1','*'],再給定兩個字符串'* ‘和'9',通過函數(shù)求得返回值 3。

分析:有兩種方法

方法1:

遍歷數(shù)組 strs,分別記錄兩個 str1 和 str2 的位置。求得最小的一個距離數(shù)字。這樣做時間復雜度為 o(n^2)。

方法2: 

如果查詢的次數(shù)非常多,為了提高查詢的效率,構造Hash表,把每次查詢的時間復雜度下降到 o(1)。 
Python 的內(nèi)置 dict 類型就是哈希表,實現(xiàn)方法也是hash 表,其查詢的時間復雜度就是 o(1)。哈希表的構造也分很多種: 
比如,構造 Hash 表,key值是strs中的每一個字符串,value值是一個hash表,里面存放著該字符串到其它字符串的最小距離。 
寫成代碼就是:hash_table = {“*”:{“3”:1, “5”:1, “10”:2, “9”:3, “7”:2, “1”:1}} 
當然這種方法的空間復雜度是 o(n^2)

代碼: 

 def min_distance_1(strs, str1, str2):
  '''
  數(shù)組中兩個字符串的最小距離,這是方法1,時間復雜度 o(n^2)
  :param strs: 給定的數(shù)組中存放有多個字符串
  :param str1: 第一個字符串
  :param str2: 第二個字符串
  :return: 如果其中給定的一個字符串不在數(shù)組 strs 中,那么返回-1,否則返回兩個字符串之間的最小間距
  '''
  if str1 not in strs or str2 not in strs:
   return -1
  if str1 == str2:
   return 0
  dist, min = 1, len(strs)
  pos1, pos2 = 0, len(strs)
  for i in xrange(0, len(strs)):
   if str1 == strs[i]:
    pos1 = i
    for j in xrange(0, len(strs)):
     if str2 == strs[j]:
      pos2 = j
     dist = abs(pos1 - pos2)
     if dist < min:
      min = dist
  return min

 def min_distance_2(strs, str1, str2):
  '''
  數(shù)組中兩個字符串的最小距離,這是方法2,如果查詢的次數(shù)非常多,把每次查詢的時間復雜度下降到 o(1)。
  Python 的內(nèi)置 dict 類型就是哈希表,實現(xiàn)方法也是hash 表,其查詢的時間復雜度就是 o(1)。哈希表的構造也分很多種:
  比如,構造 Hash 表,key值是strs中的每一個字符串,value值是一個hash表,里面存放著該字符串到其它字符串的最小距離。
   寫成代碼就是:hash_table = {"*":{"3":1, "5":1, "10":2, "9":3, "7":2, "1":1}}
  當然這種方法的空間復雜度是 o(n^2)
  :param strs: 給定的數(shù)組中存放有多個字符串['*','3','*','5','10','9','7','1','*']
  :param str1: 第一個字符串, '*'
  :param str2: 第二個字符串, '9'
  :return: 如果其中給定的一個字符串不在數(shù)組 strs 中,那么返回-1,否則返回兩個字符串之間的最小間距
  '''
  if str1 not in strs or str2 not in strs:
   return -1
  if str1 == str2:
   return 0

  def create_hash(strs): # 創(chuàng)建 hash 的過程并不在查詢里
   strs_set = list(set(strs))
   dist_hash = {}
   for i in xrange(0, len(strs_set)):
    temp = {}
    for j in xrange(0, len(strs_set)):
     if strs_set[i] != strs_set[j]:
      dist = min_distance_1(strs, strs_set[i], strs_set[j])
      temp[strs_set[j]] = dist
    dist_hash[strs_set[i]] = temp
   return dist_hash

  return create_hash(strs)[str1][str2]

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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