Python sorted函數(shù)詳解(高級篇)

更新時間：2018年09月18日 12:01:02 作者：brucewong0516

本文我們用到了sorted 如何進行按照鍵或者值進行排序，解決了字典的排序問題。文中將進一步詳細介紹sorted的強大。希望對大家有所幫助

sorted 用于對集合進行排序（這里集合是對可迭代對象的一個統(tǒng)稱，他們可以是列表、字典、set、甚至是字符串），它的功能非常強大

1、對列表排序,返回的對象不會改變原列表

list = [1,5,7,2,4]

sorted(list)
Out[87]: [1, 2, 4, 5, 7]
#可以設定時候排序方式，默認從小到大，設定reverse = False 可以從大到小
sorted(list,reverse=False)
Out[88]: [1, 2, 4, 5, 7]

sorted(list,reverse=True)
Out[89]: [7, 5, 4, 2, 1]

2、根據(jù)自定義規(guī)則來排序，使用參數(shù)：key

# 使用key,默認搭配lambda函數(shù)使用
sorted(chars,key=lambda x:len(x))
Out[92]: ['a', 'is', 'boy', 'bruce', 'handsome']

sorted(chars,key=lambda x:len(x),reverse= True)
Out[93]: ['handsome', 'bruce', 'boy', 'is', 'a']

3、根據(jù)自定義規(guī)則來排序，對元組構成的列表進行排序

tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]
#key=lambda x: x[1]中可以任意選定x中可選的位置進行排序
sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1]) 

Out[94]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]

sorted(tuple_list, key=lambda x: x[0])
Out[95]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]

sorted(tuple_list, key=lambda x: x[2])
Out[96]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]

4、排序的元素是自定義類

class tuple_list:
 def __init__(self, one, two, three):
  self.one = one
  self.two = two
  self.three = three
 def __repr__(self):
  return repr((self.one, self.two, self.three))


tuple_list_ = [tuple_list('A', 1,5), tuple_list('B', 3,2), tuple_list('C', 2,6)]

sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.one)
Out[104]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]

sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.two)
Out[105]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]

sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.three)
Out[106]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]

5、sorted 也可以根據(jù)多個字段來排序

class tuple_list:
 def __init__(self, one, two, three):
  self.one = one
  self.two = two
  self.three = three
 def __repr__(self):
  return repr((self.one, self.two, self.three))

tuple_list_ = [tuple_list('C', 1,5), tuple_list('A', 3,2), tuple_list('C', 2,6)]
# 首先根據(jù)one的位置來排序，然后根據(jù)two的位置來排序
sorted(tuple_list_, key=lambda x:(x.one, x.two))
Out[112]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]

6、使用operator 中的itemgetter方法和attrgetter方法

tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]

class tuple_list_class:
 def __init__(self, one, two, three):
  self.one = one
  self.two = two
  self.three = three
 def __repr__(self):
  return repr((self.one, self.two, self.three))

tuple_list_ = [tuple_list_class('C', 1,5), tuple_list_class('A', 3,2), tuple_list_class('C', 2,6)]

from operator import itemgetter
sorted(tuple_list, key=itemgetter(1))

Out[119]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]

from operator import attrgetter
sorted(tuple_list_, key=attrgetter('one')) # attrgetter 傳入的參數(shù)必須是str

Out[120]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]

# 如果是根據(jù)多個類的參數(shù)排序，按照參數(shù)定義順序
from operator import attrgetter
sorted(tuple_list_, key=attrgetter('two','one'))

Out[121]: [('C', 1, 5), ('C', 2, 6), ('A', 3, 2)]

高級用法

有時候，我們要處理的數(shù)據(jù)內(nèi)的元素不是一維的，而是二維的甚至是多維的，那要怎么進行排序呢？這時候，sorted()函數(shù)內(nèi)的key參數(shù)就派上用場了！從幫助信息上可以了解到，key參數(shù)可傳入一個自定義函數(shù)。那么，該如何使用呢？讓我們看看如下代碼：

>>>l=[('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[0])
Out[39]: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[0], reverse=True)
Out[40]: [('e', 3), ('d', 4), ('c', 6), ('b', 2), ('a', 1)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[1])
Out[41]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[1], reverse=True)
Out[42]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

這里，列表里面的每一個元素都為二維元組，key參數(shù)傳入了一個lambda函數(shù)表達式，其x就代表列表里的每一個元素，然后分別利用索引返回元素內(nèi)的第一個和第二個元素，這就代表了sorted()函數(shù)利用哪一個元素進行排列。而reverse參數(shù)就如同上面講的一樣，起到逆排的作用。默認情況下，reverse參數(shù)為False。
當然，正如一開始講到的那樣，如果想要對列表直接進行排序操作，可以用成員方法sort()來做：

>>>l.sort(key=lambda x : x[1])
>>>l
Out[45]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>>>l.sort(key=lambda x : x[1], reverse=True)
>>>l
Out[47]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

對于三維及以上的數(shù)據(jù)排排序，上述方法同樣適用。

總結

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內(nèi)容請查看下面相關鏈接

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