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java線程池對(duì)象ThreadPoolExecutor的深入講解

 更新時(shí)間:2018年09月03日 16:54:10   作者:大雨如注  
在我們的開發(fā)中“池”的概念并不罕見,有數(shù)據(jù)庫(kù)連接池、線程池、對(duì)象池、常量池等等。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于java線程池對(duì)象ThreadPoolExecutor的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考借鑒,下面來(lái)一起看看吧

使用線程池的好處

1、降低資源消耗

可以重復(fù)利用已創(chuàng)建的線程降低線程創(chuàng)建和銷毀造成的消耗。

2、提高響應(yīng)速度

當(dāng)任務(wù)到達(dá)時(shí),任務(wù)可以不需要等到線程創(chuàng)建就能立即執(zhí)行。

3、提高線程的可管理性

線程是稀缺資源,如果無(wú)限制地創(chuàng)建,不僅會(huì)消耗系統(tǒng)資源,還會(huì)降低系統(tǒng)的穩(wěn)定性,使用線程池可以進(jìn)行統(tǒng)一分配、調(diào)優(yōu)和監(jiān)控

ThreadPoolExecutor 介紹:

java 提供的線程池類;

ThreadPoolExecutor 作用:

兩個(gè)作用:

1,用于分離執(zhí)行任務(wù)和當(dāng)前線程;

2,主要設(shè)計(jì)初衷:重復(fù)利用Thread 對(duì)象;

ThreadPoolExecutor 使用:

實(shí)例化:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
        int maximumPoolSize,
        long keepAliveTime,
        TimeUnit unit,
        BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
  this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
    Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
 }

這是ThreadPoolExecutor的構(gòu)造方法之一,傳入?yún)?shù)最少,以下是參數(shù)說(shuō)明:

corePoolSize  : 設(shè)置線程池的線程核心數(shù)量;該參數(shù)作用:當(dāng)向線程池中添加的任務(wù)數(shù)量小于核心數(shù)量時(shí),線程池將優(yōu)先創(chuàng)建新的線程,而不是重用之前已存在的線程(不管該線程可用與否);

源碼佐證,ThreadPoolExecutor 的 execute(Runnable) 方法中有源碼如下:

maximumPoolSize : 設(shè)置線程池可創(chuàng)建最大線程數(shù)量;該參數(shù)作用:用于限制線程池?zé)o限制的創(chuàng)建線程;

源碼佐證,ThreadPoolExecutor 的 addWorker(Runnable ,boolean) 方法中有源碼如下:

keepAliveTime  : 設(shè)置線程池被創(chuàng)建線程的存活時(shí)間;

源碼佐證,ThreadPoolExecutor 的 getTask()方法中有源碼如下;源碼說(shuō)明:創(chuàng)建的線程將從任務(wù)隊(duì)列中獲取一個(gè)新的任務(wù),在keepAliveTime時(shí)間之后如果還未獲取到任務(wù),將關(guān)閉該線程;

 

unit :設(shè)置線程池線程存活時(shí)間的時(shí)間單位;

workQueue :設(shè)置線程池用于存放任務(wù)的隊(duì)列;

注意:ThreadPoolExecutor線程池是否創(chuàng)建新的線程不僅僅依賴于corePoolSize變量,還依賴于任務(wù)隊(duì)列的offer(E) 方法所返回的值;比如:想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)cache線程池,就依賴于一個(gè)特殊的任務(wù)隊(duì)列:SynchronousQueue<E>;

源碼佐證,ThreadPoolExecutor 的execute(Runnable) 方法中有源碼如下:

示例: 創(chuàng)建固定線程池 和 cache線程池;

固定線程池,將corePoolSize 和 maximumPoolSize 設(shè)置相同即可,在Executors.newFixedThreadPool(10)有源碼示例:

 public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
  return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
          0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
          new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
 }

cacahe線程池,需要傳入特殊的BlockingQueue對(duì)象,該對(duì)象需要在offer是返回false,并能夠在poll方法中監(jiān)聽到offer進(jìn)入的任務(wù);java 提供了一個(gè)SynchronousQueue類,該類就是這樣一個(gè)對(duì)象;在Executors.newCachedThreadPool()方法中,有源碼示例:

 public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
  return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
          60L, TimeUnit.SECONDS,
          new SynchronousQueue<Runnable>());
 }

常用方法提示:

  void execute(Runnable command) : 任務(wù)提交方法;線程池將順序執(zhí)行所提交的所有方法;

  void shutdown() : 停止后續(xù)任務(wù)提交,但執(zhí)行完當(dāng)前線程池中所有任務(wù);該方法的作用:線程池將中斷當(dāng)前所有空閑的線程,但不保證一定中斷(可查看Thread的interrupt方法);那么工作中的線程將繼續(xù)工作,直到完成;

源碼:

public void shutdown() {
  final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
  mainLock.lock();
  try {
   checkShutdownAccess();
   advanceRunState(SHUTDOWN);
   interruptIdleWorkers(); 、//中斷所有空閑的線程
   onShutdown(); // hook for ScheduledThreadPoolExecutor
  } finally {
   mainLock.unlock();
  }
  tryTerminate();
 }

  List<Runnable> shutdownNow() : 立即終止線程池;該方法的作用:線程池將中斷所有創(chuàng)建的線程,但不保存一定中斷;線程池將所有剩余的任務(wù)從任務(wù)隊(duì)列中移除,不在執(zhí)行,并保存在一個(gè)List中返回給用于;

方法源碼:

public List<Runnable> shutdownNow() {
  List<Runnable> tasks;
  final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
  mainLock.lock();
  try {
   checkShutdownAccess();
   advanceRunState(STOP);
   interruptWorkers();
   tasks = drainQueue();
  } finally {
   mainLock.unlock();
  }
  tryTerminate();
  return tasks;
 }

ThreadPoolExecutor 任務(wù)執(zhí)行流程圖:

  

ThreadPoolExecutor 使用注意點(diǎn)說(shuō)明:

清晰需要使用的是那種類型的線程池,在實(shí)例化ThreadPoolExecutor時(shí),傳入的參數(shù)不同創(chuàng)建出來(lái)的線程池也將不同;尤其注意傳入BlockingQueue參數(shù),如果需要使用cache線程池,請(qǐng)確保BlockingQueue的offer方法反回false;可以參見SynchronousQueue類;

總結(jié):

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,如果有疑問(wèn)大家可以留言交流,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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