Python爬蟲之pandas基本安裝與使用方法示例
本文實(shí)例講述了Python爬蟲之pandas基本安裝與使用方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
一、簡(jiǎn)介：
Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas 納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。你很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)，它是使Python成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。
官網(wǎng)：
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html#cookbook
二、安裝：
import pandas
三、使用：
1、需求，用python爬蟲爬到了一些數(shù)據(jù)，但是不想把數(shù)據(jù)直接保存的數(shù)據(jù)庫(kù)里面（前提是數(shù)據(jù)不是很大），所以想直觀的看到數(shù)據(jù)。
import pandas
import openpyxl
#如果我把一些字典放到里面，最后想把這個(gè)列表用excel或者h(yuǎn)tml或者csv文件展示出來(lái)，就可以直接這么用
data_end = []
wb = pandas.DataFrame(data_end[:-2])
wb.to_excel('hehe.xlsx')
wb.to_html('hehe.html')
wb.to_csv('hehe.csv')
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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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