tensorflow: variable的值與variable.read_value()的值區(qū)別詳解
更新時間：2018年07月30日 09:36:39 作者：JNingWei
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問題
查看 tensorflow api manual 時，看到關(guān)于 variable.read_value() 的注解如圖：
那么在 tensorflow 中，variable的值 與 variable.read_value()的值 到底有何區(qū)別？
實驗代碼
# coding=utf-8 import tensorflow as tf # Create a variable. w = tf.Variable(initial_value=10., dtype=tf.float32) sess = tf.InteractiveSession() sess.run(tf.global_variables_initializer()) print '\nw.read_value() :\n', w.read_value(), '\n', w.read_value().eval() print '\nw :\n', w, '\n', w.eval() sess.close()
由打印結(jié)果可看出，
variable的值 與 variable.read_value()的值 之間的 區(qū)別 僅僅在于 tensor類型 的不一樣；
但 eval() 后打印出的結(jié)果值是 一樣的 。
w.read_value() :
Tensor("read:0", shape=(), dtype=float32)
10.0
w :
<tf.Variable 'Variable:0' shape=() dtype=float32_ref>
10.0
以上這篇tensorflow: variable的值與variable.read_value()的值區(qū)別詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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