Python中return self的用法詳解
在Python中，有些開源項目中的方法返回結(jié)果為self. 對于不熟悉這種用法的讀者來說，這無疑使人困擾，本文的目的就是給出這種語法的一個解釋，并且給出幾個例子。
在Python中，return self的作用為：（英語原文，筆者水平有限，暫不翻譯）
Returning self from a method simply means that your method returns a reference to the instance object on which it was called. This can sometimes be seen in use with object oriented APIs that are designed as a fluent interface that encourages method cascading.
通俗的說法是， allow chaining(這個是筆者自己的翻譯： 鏈式調(diào)用).
例子：
class Foo(object): def __init__(self): self.myattr = 0 def bar(self): self.myattr += 1 return self f = Foo() f.bar().bar().bar() print(f.myattr)
輸出結(jié)果為4.
把bar()方法改為返回return None， 則上述代碼會出錯。
class Foo(object): def __init__(self): self.myattr = 0 def bar(self): self.myattr += 1 return None f = Foo() f.bar().bar().bar() print(f.myattr)
輸出結(jié)果如下：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'bar'
那么return self返回的結(jié)果是什么呢？
class Foo(object): def __init__(self): self.myattr = 0 def bar(self): self.myattr += 1 #return None return self f = Foo() print(type(f.bar()))
輸出結(jié)果為：
<class '__main__.Foo'>
可以發(fā)現(xiàn)，return self返回的是類的實例。
一個真實的例子：
sklearn模塊中很多方法的返回結(jié)果為self, 比如大多數(shù)模型的fit()方法，例子如下：
from sklearn.linear_model import LogisticRegression X = [[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]] y = [0, 1, 1, 0] clf = LogisticRegression() # fit函數(shù)返回的結(jié)果就是self, 允許鏈式調(diào)用 t = clf.fit(X,y).predict([[0,2]]) print(t)
輸出：
[0]
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python中return self的用法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
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