Python迭代器與生成器基本用法分析
本文實例講述了Python迭代器與生成器基本用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
迭代器
可以進行for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型包括以下兩種：
1. 集合數(shù)據(jù)類型比如list，tuple，dict，str等
2. 另一種是生成器
而他們都是可迭代對象，稱為Iterable
Isinstandce()可以用來判斷對象是否為可迭代對象
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({}, Iterable)
True
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True
>>> isinstance(100, Iterable)
False
然后，只有生成器可以稱為迭代器，因為他們是不斷使用next()函數(shù)返回值的，屬于惰性計算，而對于迭代器也有一個判斷函數(shù)
>>> from collections import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
>>> isinstance({}, Iterator)
False
>>> isinstance('abc', Iterator)
False
生成器
生成器：就是未循環(huán)完的列表，這是為了節(jié)約電腦內(nèi)存，設(shè)立的一種一邊循環(huán)一邊計算的機制。
創(chuàng)建的方法也是很簡單，其中一種就是把列表生成式的[]改成()就可以了
而調(diào)用的時候也一般不用麻煩的next()的方法，而是用for循環(huán)來遍歷
比如：
g= (x*x for x in range(10)) for n in g: print(n)
這樣就能遍歷出所有的生成器中的元素
另一種生成器的方法：如果函數(shù)中包含有yield關(guān)鍵字，則這是一個生成器
def odd():
print('step 1')
yield 1
print('step 2')
yield(3)
print('step 3')
yield(5)
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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