python中的插值 scipy-interp的實現(xiàn)代碼
更新時間：2018年07月23日 11:29:34 作者：齊天大圣徐
這篇文章主要介紹了python中的插值 scipy-interp的實現(xiàn)代碼,需要的朋友可以參考下
具體代碼如下所示：
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from scipy.interpolate import interp1d x=np.linspace(0,10*np.pi,num=20) y=np.sin(x) f1=interp1d(x,y,kind='linear')#線性插值 f2=interp1d(x,y,kind='cubic')#三次樣條插值 x_pred=np.linspace(0,10*np.pi,num=1000) y1=f1(x_pred) y2=f2(x_pred) plt.figure() plt.plot(x_pred,y1,'r',label='linear') plt.plot(x,f1(x),'b--','origin') plt.legend() plt.show() plt.figure() plt.plot(x_pred,y2,'b--',label='cubic') plt.legend() plt.show()
總結
以上所述是小編給大家介紹的python中的插值 scipy-interp的實現(xiàn)代碼，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
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