python實現(xiàn)周期方波信號頻譜圖
更新時間：2018年07月21日 14:33:26 作者：落葉_小唱
這篇文章主要介紹了python 周期方波信號頻譜圖，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
在學習傅里葉變換的時候遇到了求周期方波信號頻譜圖的例子，在書上和網(wǎng)上查閱了一些資料，發(fā)現(xiàn)大都是討論的都是下圖左邊的周期信號的頻譜，課程老師的PPT中也只列出了另一種周期信號頻譜圖的結論，沒有在進行傅里葉變換，自己便根據(jù)定義推導了一遍，貼在這里作記錄和分享之用。
關于傅立葉級數(shù)展開的另一討論在我的另一篇文章http://chabaoo.cn/article/144194.htm
2016年11月21號更新
在第二個周期方波信號的傅里葉變換里，注意是
轉(zhuǎn)換為sin函數(shù)下為
之前寫錯了，今天更正。
對于這兩種方波信號，我們也可以編程驗證一下，就是用正弦函數(shù)去逼近方波信號，Python的實現(xiàn)代碼如下：
# 分析傅里葉級數(shù)分解之后cos和sin的和項的圖像輸出
from numpy import mgrid,sin,cos,array,pi
from matplotlib.pyplot import plot,show,title,legend,xlabel,ylabel
x = mgrid[0:10:0.02] # 這里類似于MATLAB用冒號產(chǎn)生步長為0.02的序列，但是語法和MATLAB不同
# 下面的這段循環(huán)實現(xiàn)y=sin(x)+sin(3x)+...+sin(19x)
def cos_square():
y1 = 0;
for i in range(0,20,1):
b = (-1)**(i)*cos((2*i+1)*x)/(2*i+1)
y1=b+y1 # 這種求和的方法是從C語言移植過來的
plot(x,y1,'orange',linewidth=0.6)
title('cos_square')
xlabel('Time')
ylabel('Amplitude')
show()
def sin_square():
y2 = 0
for i in range(0,20,1):
b = sin((2*i+1)*x)/(2*i+1)
y2=b+y2 # 這種求和的方法是從C語言移植過來的
plot(x,y2,'g',linewidth=0.6)
title('sin_square')
xlabel('Time')
ylabel('Amplitude')
show()
cos_square()
sin_square()
輸出結果如下：
由結果可以看兩種不同的方波級數(shù)展開是正確的
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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