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python的scikit-learn將特征轉(zhuǎn)成one-hot特征的方法

 更新時間:2018年07月10日 10:51:53   作者:yan456jie  
今天小編就為大家分享一篇python的scikit-learn將特征轉(zhuǎn)成one-hot特征的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如下所示:

enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2]) 
 enc.fit(train_data) 
 train_data = enc.transform(train_data).toarray() 
 test_data = enc.transform(test_data).toarray()

以上這篇python的scikit-learn將特征轉(zhuǎn)成one-hot特征的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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