本文實(shí)例講述了JavaScript解決浮點(diǎn)數(shù)計(jì)算不準(zhǔn)確問(wèn)題的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

最近在學(xué)習(xí)electron框架，想利用這個(gè)框架做一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)算器demo。當(dāng)我對(duì)小數(shù)進(jìn)行運(yùn)算時(shí)，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題。

0.1+0.2=?

輸出結(jié)果是：0.30000000000000004。

為什么會(huì)這樣呢？

其實(shí)對(duì)于浮點(diǎn)數(shù)的四則運(yùn)算，幾乎所有的編程語(yǔ)言都會(huì)有類似精度誤差的問(wèn)題，只不過(guò)在 C++/C#/Java 這些語(yǔ)言中已經(jīng)封裝好了方法來(lái)避免精度的問(wèn)題，而 JavaScript 是一門(mén)弱類型的語(yǔ)言，從設(shè)計(jì)思想上就沒(méi)有對(duì)浮點(diǎn)數(shù)有個(gè)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)類型，所以精度誤差的問(wèn)題就顯得格外突出。

首先我們分析一下為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)精度誤差？

首先，我們要站在計(jì)算機(jī)的角度思考 0.1 + 0.2 這個(gè)看似小兒科的問(wèn)題。我們知道，能被計(jì)算機(jī)讀懂的是二進(jìn)制，而不是十進(jìn)制，所以我們先把 0.1 和 0.2 轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制看看：

0.1 => 0.0001 1001 1001 1001..（無(wú)限循環(huán)）
0.2 => 0.0011 0011 0011 0011…（無(wú)限循環(huán)）

上面我們發(fā)現(xiàn)0.1和0.2轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制之后，變成了一個(gè)無(wú)限循環(huán)的數(shù)字，這在現(xiàn)實(shí)生活中，無(wú)限循環(huán)我們可以理解，但計(jì)算機(jī)是不允許無(wú)限循環(huán)的，對(duì)于無(wú)限循環(huán)的小數(shù)，計(jì)算機(jī)會(huì)進(jìn)行舍入處理。進(jìn)行雙精度浮點(diǎn)數(shù)的小數(shù)部分最多支持52位，所以兩者相加之后得到這么一串 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100 因浮點(diǎn)數(shù)小數(shù)位的限制而截?cái)嗟亩M(jìn)制數(shù)字，這時(shí)候，我們?cè)侔阉D(zhuǎn)換為十進(jìn)制，就成了 0.30000000000000004。

知道了浮點(diǎn)數(shù)產(chǎn)生的原因，那么如何處理這個(gè)問(wèn)題呢？

方法1：通過(guò)toFixed(num)方法來(lái)保留小數(shù)。因?yàn)檫@個(gè)方法是根據(jù)四舍五入來(lái)保留小數(shù)的，所以最后的計(jì)算結(jié)果不精確。

方法2：把要計(jì)算的數(shù)字升級(jí)（乘以10的n次冪）成計(jì)算機(jī)能夠精確識(shí)別的整數(shù)，計(jì)算完以后再降級(jí)，推薦使用這一種方法。具體代碼如下（主要有3個(gè)方法）：

/*判斷obj是否為一個(gè)整數(shù)*/
function isInteger(obj){
  return Math.floor(obj) === obj;
}
/**
* 將一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換成整數(shù)，返回整數(shù)和倍數(shù)
* 如 3.14 》》314 倍數(shù)是100
*
*/
function toInteger(floatNum){
  var ret = {times:1,num:0};
  //是整數(shù)
  if(isInteger(floatNum)){
    ret.num = floatNum;
    return ret;
  }
  var strfi = floatNum + '';
  //查找小數(shù)點(diǎn)的下標(biāo)
  var dotPos = strfi.indexOf('.');
  console.log('dotPos===='+dotPos);
  //獲取小數(shù)的位數(shù)
  var len = strfi.substr(dotPos+1).length;
  console.log('len===='+len);
  //Math.pow(10,len)指定10的len次冪。
  var time = Math.pow(10,len);
  //將浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)化為整數(shù)
  var intNum = parseInt(floatNum*time + 0.5,10);
  console.log('intNum===='+intNum);
  ret.times = time;
  ret.num = intNum;
  return ret;
}
/**
*進(jìn)行運(yùn)算
*三個(gè)參數(shù)分別是要運(yùn)算的兩個(gè)數(shù)和運(yùn)算符
*/
function operation(a,b,op){
  var o1 = toInteger(a);
  var o2 = toInteger(b);
  var n1 = o1.num;
  var n2 = o2.num;
  var t1 = o1.times;
  var t2 = o2.times;
  var max = t1 > t2 ? t1 : t2;
  var result = null;
  switch(op){
    case 'add':
      if(t1 === t2){
        result = n1 + n2;
      }else if(t1 > t2){
        result = n1 + n2 * (t1/t2);
      }else{
        result = n1 * (t2/t1) + n2;
      }
      return result / max;
      break;
    case 'subtract':
      if(t1 === t2){
        result = n1 - n2;
      }else if(t1 > t2){
        result = n1 - n2 * (t1/t2);
      }else{
        result = n1 * (t2/t1) - n2;
      }
      return result / max;
      break;
    case 'multiply':
      result = (n1 * n2)/(t1 * t2);
      return result;
      break;
    case 'divide':
      result = (n1 / n2)/(t2 / t1);
      return result;
      break;
  }
}

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