使用Numpy讀取CSV文件,并進(jìn)行行列刪除的操作方法
更新時(shí)間：2018年07月04日 11:37:00 作者：Joseph_ChiRunningAnt
今天小編就為大家分享一篇使用Numpy讀取CSV文件,并進(jìn)行行列刪除的操作方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
Numpy是Python強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理模塊，其操作數(shù)據(jù)非常迅速且簡單易行。
首先讀取CSV文件
>>> import numpy as np#導(dǎo)入numpy模塊
>>> temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',')
可以看到兩行代碼搞定，看一下temp的內(nèi)容
>>> temp array([[21, 2, 32], [ 1, 2, 3], [ 2, 3, 4]])
在這里temp是array類型，如果想要得到列表list可以使用一個(gè)命令
>>> temp.tolist() [[21, 2, 32], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]
就變成列表了。
對temp進(jìn)行刪除操作
對array進(jìn)行行或列進(jìn)行刪除操作也非常簡單
對行進(jìn)行刪除操作
>>> temp array([[21, 2, 32], [ 1, 2, 3], [ 2, 3, 4]]) >>> tem=np.delete(temp,0,axis=0) >>> tem array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) >>>
對列進(jìn)行刪除操作
>>> ten=np.delete(temp,0,axis=1) >>> ten array([[ 2, 32], [ 2, 3], [ 3, 4]]) >>>
注意句法
np.delete(temp,0,axis=1)#temp為操作對象，0表示要?jiǎng)h除的對象索引，axis表示行還是列，axis=0表示刪除行，axis=1表示刪除列。
以上這篇使用Numpy讀取CSV文件,并進(jìn)行行列刪除的操作方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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