Python3使用pandas模塊讀寫excel操作示例
本文實例講述了Python3使用pandas模塊讀寫excel操作。分享給大家供大家參考,具體如下:
前言
Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務而創(chuàng)建的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數(shù)據(jù)模型,提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具,能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)。本文介紹如何用pandas讀寫excel。
1. 讀取excel
讀取excel主要通過read_excel
函數(shù)實現(xiàn),除了pandas
還需要安裝第三方庫xlrd
。
pd.read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None, dtype=None, true_values=None, false_values=None, engine=None, squeeze=False, **kwds) ''' 該函數(shù)主要的參數(shù)為io、sheetname、header、names、encoding。 io:excel文件,可以是文件路徑、文件網(wǎng)址、file-like對象、xlrd workbook; sheetname:返回指定的sheet,參數(shù)可以是字符串(sheet名)、整型(sheet索引)、list(元素為字符串和整型,返回字典{'key':'sheet'})、none(返回字典,全部sheet); header:指定數(shù)據(jù)表的表頭,參數(shù)可以是int、list of ints,即為索引行數(shù)為表頭; names:返回指定name的列,參數(shù)為array-like對象。 encoding:關鍵字參數(shù),指定以何種編碼讀取。 該函數(shù)返回pandas中的DataFrame或dict of DataFrame對象,利用DataFrame的相關操作即可讀取相應的數(shù)據(jù)。 ''' #代碼示例: import pandas as pd excel_path = 'example.xlsx' d = pd.read_excel(excel_path, sheetname=None) print(d['sheet1'].example_column_name)
2. 寫入excel
寫入excel主要通過pandas構造DataFrame
,調用to_excel
方法實現(xiàn)。
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) ''' 該函數(shù)主要參數(shù)為:excel_writer。 excel_writer:寫入的目標excel文件,可以是文件路徑、ExcelWriter對象; sheet_name:被寫入的sheet名稱,string類型,默認為'sheet1'; na_rep:缺失值表示,string類型; header:是否寫表頭信息,布爾或list of string類型,默認為True; index:是否寫行號,布爾類型,默認為True; encoding:指定寫入編碼,string類型。 ''' import pandas as pd writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') df1 = pd.DataFrame(data={'col1':[1,1], 'col2':[2,2]}) df1.to_excel(writer,'Sheet1') writer.save()
更多關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python操作Excel表格技巧總結》、《Python文件與目錄操作技巧匯總》、《Python文本文件操作技巧匯總》、《Python數(shù)據(jù)結構與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進階經典教程》
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
相關文章
python list count統(tǒng)計個數(shù)的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python list count統(tǒng)計個數(shù)的實現(xiàn)方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-02-02Python機器學習應用之工業(yè)蒸汽數(shù)據(jù)分析篇詳解
本篇文章介紹了如何用Python進行工業(yè)蒸汽數(shù)據(jù)分析的過程及思路,通讀本篇對大家的學習或工作具有一定的價值,需要的朋友可以參考下2022-01-01PyTorch的張量tensor和自動求導autograd詳解
這篇文章主要介紹了PyTorch的張量tensor和自動求導autograd,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-02-02