numpy返回array中元素的index方法
如下所示:
import numpy a = numpy.array(([3,2,1],[2,5,7],[4,7,8])) itemindex = numpy.argwhere(a == 7) print (itemindex) print a
以上這篇numpy返回array中元素的index方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
利用Python編寫(xiě)一個(gè)自動(dòng)化部署工具
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python編寫(xiě)一個(gè)自動(dòng)化部署工具,文中的示例代碼講解詳細(xì),具有一定的學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的可以了解一下2023-07-07完美解決python針對(duì)hdfs上傳和下載的問(wèn)題
這篇文章主要介紹了完美解決python針對(duì)hdfs上傳和下載的問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-06-06Django Web開(kāi)發(fā)中django-debug-toolbar的配置以及使用
正在發(fā)愁怎么調(diào)試Django,就遇到了Django Debug Toolbar這個(gè)利器。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于django web開(kāi)發(fā)中django-debug-toolbar的配置以及使用的相關(guān)資料,文中通過(guò)圖文及示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2018-05-05用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗以及值處理
這篇文章主要介紹了用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗以及值處理,數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)必備階段。數(shù)據(jù)分析所使用的數(shù)據(jù)一般都很龐大,致使數(shù)據(jù)不可避免的出現(xiàn)重復(fù)、缺失、異常值等異常數(shù)據(jù),如果忽視這些異常數(shù)據(jù),可能導(dǎo)致分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,需要的朋友可以參考下2023-07-07Python使用PyAudio制作錄音工具的實(shí)現(xiàn)代碼
這篇文章主要介紹了Python使用PyAudio制作錄音工具,音頻錄制與視頻錄制相似,也是以數(shù)據(jù)幀的方式錄制保存,這次使用強(qiáng)大的第三方包PyAudio和內(nèi)置的wave模塊編寫(xiě),需要的朋友可以參考下2022-04-04對(duì)比Python中__getattr__和 __getattribute__獲取屬性的用法
這篇文章主要介紹了對(duì)比Python中__getattr__和 __getattribute__獲取屬性的用法,注意二者間的區(qū)別,__getattr__只作用于不存在的屬性,需要的朋友可以參考下2016-06-06Python語(yǔ)言規(guī)范之Pylint的詳細(xì)用法
Pylint 是一個(gè) Python 代碼分析工具,它分析 Python 代碼中的錯(cuò)誤,查找不符合代碼風(fēng)格標(biāo)準(zhǔn)(Pylint 默認(rèn)使用的代碼風(fēng)格是 PEP 8)和有潛在問(wèn)題的代碼,接下來(lái)通過(guò)本文給大家介紹Python Pylint的使用,感興趣的朋友一起看看吧2021-06-06openCV入門學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程第二篇
人臉識(shí)別,物體檢測(cè),OpenCV是基石,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于openCV入門學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程的相關(guān)資料,文中通過(guò)實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2022-11-11