使用pandas模塊讀取csv文件和excel表格,并用matplotlib畫圖的方法
更新時(shí)間：2018年06月22日 10:24:36 作者：海峰-清歡
今天小編就為大家分享一篇使用pandas模塊讀取csv文件和excel表格,并用matplotlib畫圖的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
如下所示：
# coding=utf-8
import pandas as pd
# 讀取csv文件 3列取名為 name,sex,births，后面參數(shù)格式為names=
names1880 = pd.read_csv("names_1880.txt", names=['name', 'sex', 'births'])
print names1880
print names1880.groupby('sex').births.sum()
輸出如下
最后一行是說(shuō)按sex分組并計(jì)算births的和
import pandas as pd
import matplotlib as mb
import matplotlib.pyplot as plt
xls = pd.read_excel('phase_detector.xlsx',names=['x','y'])
print xls
# 原點(diǎn)相交
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
# 去掉邊框
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
plt.plot(xls.x, xls.y)
plt.scatter(xls.x, xls.y)
plt.savefig('aa.png')
plt.show()
以上這篇使用pandas模塊讀取csv文件和excel表格,并用matplotlib畫圖的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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