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Docker Cloud實現(xiàn)部署應(yīng)用操作詳解

更新時間：2018年06月21日 14:42:25 作者：何小有

這篇文章主要介紹了Docker Cloud實現(xiàn)部署應(yīng)用操作,較為詳細(xì)的分析了Docker Cloud部署應(yīng)用的步驟、命令、實現(xiàn)方法及相關(guān)操作注意事項,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Docker Cloud實現(xiàn)部署應(yīng)用操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

如果您在生產(chǎn)環(huán)境中使用Docker Community Edition的效果還不錯，可以使用Docker Cloud來幫助管理Amazon Web Services、DigitalOcean和Microsoft Azure等主流服務(wù)提供商的應(yīng)用程序。

設(shè)置和部署流程是：將Docker Cloud與您的首選提供商連接，授予Docker Cloud權(quán)限，為您自動配置和Dockerize虛擬機；使用Docker Cloud創(chuàng)建您的計算資源并創(chuàng)建您的集群；部署您的應(yīng)用程序。

連接Docker Cloud

可以在標(biāo)準(zhǔn)模式或集群模式下運行Docker Cloud。如果在標(biāo)準(zhǔn)模式下運行Docker Cloud，按照以下說明將您的服務(wù)提供商連接到Docker Cloud：

如果您在集群模式下運行，請繼續(xù)看下面的內(nèi)容。

創(chuàng)建集群

如果使用的是Amazon Web Services（AWS），則可以在AWS上自動創(chuàng)建一個集群。
如果使用的是Microsoft Azure，則可以在Azure上自動創(chuàng)建一個集群。
否則，在Docker Cloud UI中創(chuàng)建您的節(jié)點，并通過Docker Cloud運行docker swarm init和docker swarm join命令。最后，通過點擊屏幕頂部的“enable Swarm Mode”，并注冊創(chuàng)建的集群。

在云提供商上部署應(yīng)用程序

首先通過Docker Cloud連接到你的集群，從集群模式的Docker Cloud的web界面中，選擇頁面頂部的“Swarms”，單擊要連接的集群，然后將給定的命令復(fù)制粘貼到命令行終端中。

或者，在Docker for Mac或Docker for Windows上，您可以通過桌面菜單直接連接到集群。

無論哪種方式，都將打開一個終端，其上下文是您的本地機器，但其Docker命令會路由到您的云服務(wù)提供商上運行的集群。您可以直接訪問本地文件系統(tǒng)和遠(yuǎn)程集群，從而啟用純粹的Docker命令。

運行docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab在云托管集群上部署應(yīng)用程序。

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

現(xiàn)在您的應(yīng)用正在您的云提供商上運行。

運行一些命令來驗證部署

您可以使用swarm命令來瀏覽和管理集群，例如使用docker node ls列出節(jié)點：

$ docker node ls

使用docker service ls列出服務(wù)：

$ docker service ls

使用docker service ps <service>查看服務(wù)的任務(wù)：

$ docker service ps vy7n2piyqrtr

在云供應(yīng)商的機器上開放服務(wù)端口

此時，您的應(yīng)用程序?qū)⒆鳛樵铺峁┥谭?wù)器上的一個集群進(jìn)行部署，正如剛剛運行的docker命令所證明的那樣，但是，您仍然需要打開云服務(wù)器上的端口，以便：

這些是您需要為每項服務(wù)公開的端口：

Service	Type	Protocol	Port
web	HTTP	TCP	80
visualizer	HTTP	TCP	8080
redis	TCP	TCP	6379

迭代和清理

通過更改docker-compose.yml文件來擴展應(yīng)用程序，并使用docker stack deploy命令即時重新部署。通過編輯代碼更改應(yīng)用程序的行為，然后重新構(gòu)建，推送新的鏡像。也可以用docker stack rm清理堆棧，例如：

$ docker stack rm getstartedlab

與您在本地Docker虛擬機上運行集群的場景不同，您的集群以及部署在其上的所有應(yīng)用程序都將繼續(xù)在云服務(wù)器上運行，無論您是否關(guān)閉本地主機。

希望本文所述對大家docker容器的使用有所幫助

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