iOS實現(xiàn)高效裁剪圖片圓角算法教程

更新時間：2018年06月16日 13:58:57 作者：國孩

經(jīng)?？吹礁鞣N高效裁剪圓角的文章，正好之前做過一點數(shù)字圖像處理，所以寫個裁剪圓角的算法，下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于iOS實現(xiàn)高效裁剪圖片圓角算法的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，需要的朋友可以參考下

前言

項目有個需求：裁剪圖片，針對頭像，下面是要求：

大家可以看到這張圖片的圓角已經(jīng)去除，下面說說我在項目利用了兩種方式實現(xiàn)此裁剪以及查看技術(shù)文檔發(fā)現(xiàn)更高效裁剪方式，下面一一講解：看下來大約需要15-20分鐘。

在公共類中Util類中創(chuàng)建類方法

1.CGContext裁剪

//CGContext裁剪
+ (UIImage *)CGContextClip:(UIImage *)img cornerRadius:(CGFloat)c;

實現(xiàn)該方法：

// CGContext 裁剪
+ (UIImage *)CGContextClip:(UIImage *)img cornerRadius:(CGFloat)c{
 int w = img.size.width * img.scale;
 int h = img.size.height * img.scale;
 UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(CGSizeMake(w, h), false, 1.0);
 CGContextRef context = UIGraphicsGetCurrentContext();
 CGContextMoveToPoint(context, 0, c);
 CGContextAddArcToPoint(context, 0, 0, c, 0, c);
 CGContextAddLineToPoint(context, w-c, 0);
 CGContextAddArcToPoint(context, w, 0, w, c, c);
 CGContextAddLineToPoint(context, w, h-c);
 CGContextAddArcToPoint(context, w, h, w-c, h, c);
 CGContextAddLineToPoint(context, c, h);
 CGContextAddArcToPoint(context, 0, h, 0, h-c, c);
 CGContextAddLineToPoint(context, 0, c);
 CGContextClosePath(context);
 
 // 先裁剪 context，再畫圖，就會在裁剪后的 path 中畫
 CGContextClip(context);
 [img drawInRect:CGRectMake(0, 0, w, h)]; // 畫圖
 CGContextDrawPath(context, kCGPathFill);
 UIImage *ret = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
 UIGraphicsEndImageContext();
 
 return ret;
}

在該需要的地方調(diào)用如下：

[Util CGContextClip:image cornerRadius:radius];

2.UIBezierPath 裁剪

在Util.h類中聲明

//UIBezierPath 裁剪
+ (UIImage *)UIBezierPathClip:(UIImage *)img cornerRadius:(CGFloat)c;

在Util.m實現(xiàn)方法

//UIBezierPath 裁剪
+ (UIImage *)UIBezierPathClip:(UIImage *)img cornerRadius:(CGFloat)c{
 int w = img.size.width * img.scale;
 int h = img.size.height * img.scale;
 CGRect rect = CGRectMake(0, 0, w, h);
 UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(CGSizeMake(w, h), false, 1.0);
 [[UIBezierPath bezierPathWithRoundedRect:rect cornerRadius:c] addClip];
 [img drawInRect:rect];
 
 UIImage *ret = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
 UIGraphicsEndImageContext();
 return ret;
}

3.空域處理的辦法，寫個裁剪圓角的算法

對于圖像上的一個點(x, y)，判斷其在不在圓角矩形內(nèi)，在的話 alpha 是原值，不在的話 alpha 設為 0 即可

遍歷所有像素，判斷每個像素在不在4個圓的圓內(nèi)就行了，4個角，每個角有一個四分之一的圓。

一個優(yōu)化就是，我不需要遍歷全部的像素就能裁出圓角，只需要考慮類似左下角三角形的區(qū)域就行了，左下，左上，右上，右下，一共4個三角形區(qū)域（另外3個圖中沒畫出），for循環(huán)的時候，就循環(huán)這個4個三角形區(qū)域就行了。

所以對于一幅 w * h 的圖像，設圓角大小為 n，n <= min(w, h) / 2，其復雜度為 O(n) = 2(n^2)，最壞的情況計算量也不會超過 wh / 2。

對于一個像素點(x, y)，判斷其在不在圓內(nèi)的公式：
如果 (x-cx)^2 + (y-cy)^2 <= r^2 就表示點 (x, y) 在圓內(nèi)，反之不在。通過測試：此算法效率可以提高幾倍之上（時間）

在Util.h中聲明：

+ (UIImage *)dealImage:(UIImage *)img cornerRadius:(CGFloat)c

在Util.m中實現(xiàn)：

+ (UIImage *)dealImage:(UIImage *)img cornerRadius:(CGFloat)c {
 // 1.CGDataProviderRef 把 CGImage 轉(zhuǎn) 二進制流
 CGDataProviderRef provider = CGImageGetDataProvider(img.CGImage);
 void *imgData = (void *)CFDataGetBytePtr(CGDataProviderCopyData(provider));
 int width = img.size.width * img.scale;
 int height = img.size.height * img.scale;
 
 // 2.處理 imgData
// dealImage(imgData, width, height);
 cornerImage(imgData, width, height, c);
 
 // 3.CGDataProviderRef 把 二進制流 轉(zhuǎn) CGImage
 CGDataProviderRef pv = CGDataProviderCreateWithData(NULL, imgData, width * height * 4, releaseData);
 CGImageRef content = CGImageCreate(width , height, 8, 32, 4 * width, CGColorSpaceCreateDeviceRGB(), kCGBitmapByteOrder32Big | kCGImageAlphaPremultipliedLast, pv, NULL, true, kCGRenderingIntentDefault);
 UIImage *result = [UIImage imageWithCGImage:content];
 CGDataProviderRelease(pv); // 釋放空間
 CGImageRelease(content);
 
 return result;
}

void releaseData(void *info, const void *data, size_t size) {
 free((void *)data);
}

// 在 img 上處理圖片, 測試用
void dealImage(UInt32 *img, int w, int h) {
 int num = w * h;
 UInt32 *cur = img;
 for (int i=0; i<num; i++, cur++) {
 UInt8 *p = (UInt8 *)cur;
 // RGBA 排列
 // f(x) = 255 - g(x) 求負片
 p[0] = 255 - p[0];
 p[1] = 255 - p[1];
 p[2] = 255 - p[2];
 p[3] = 255;
 }
}

// 裁剪圓角
void cornerImage(UInt32 *const img, int w, int h, CGFloat cornerRadius) {
 CGFloat c = cornerRadius;
 CGFloat min = w > h ? h : w;
 
 if (c < 0) { c = 0; }
 if (c > min * 0.5) { c = min * 0.5; }
 
 // 左上 y:[0, c), x:[x, c-y)
 for (int y=0; y<c; y++) {
 for (int x=0; x<c-y; x++) {
  UInt32 *p = img + y * w + x; // p 32位指針，RGBA排列，各8位
  if (isCircle(c, c, c, x, y) == false) {
  *p = 0;
  }
 }
 }
 // 右上 y:[0, c), x:[w-c+y, w)
 int tmp = w-c;
 for (int y=0; y<c; y++) {
 for (int x=tmp+y; x<w; x++) {
  UInt32 *p = img + y * w + x;
  if (isCircle(w-c, c, c, x, y) == false) {
  *p = 0;
  }
 }
 }
 // 左下 y:[h-c, h), x:[0, y-h+c)
 tmp = h-c;
 for (int y=h-c; y<h; y++) {
 for (int x=0; x<y-tmp; x++) {
  UInt32 *p = img + y * w + x;
  if (isCircle(c, h-c, c, x, y) == false) {
  *p = 0;
  }
 }
 }
 // 右下 y~[h-c, h), x~[w-c+h-y, w)
 tmp = w-c+h;
 for (int y=h-c; y<h; y++) {
 for (int x=tmp-y; x<w; x++) {
  UInt32 *p = img + y * w + x;
  if (isCircle(w-c, h-c, c, x, y) == false) {
  *p = 0;
  }
 }
 }
}

// 判斷點 (px, py) 在不在圓心 (cx, cy) 半徑 r 的圓內(nèi)
static inline bool isCircle(float cx, float cy, float r, float px, float py) {
 if ((px-cx) * (px-cx) + (py-cy) * (py-cy) > r * r) {
 return false;
 }
 return true;
}

// 其他圖像效果可以自己寫函數(shù)，然后在 dealImage: 中調(diào)用 otherImage 即可
void otherImage(UInt32 *const img, int w, int h) {
 // 自定義處理
}

上面是三種方式，可以解決圖片裁剪的需求，

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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