MySql 中聚合函數(shù)增加條件表達(dá)式的方法
Mysql 與聚合函數(shù)在一起時(shí)候where條件和having條件的過濾時(shí)機(jī)
where 在聚合之前過濾
當(dāng)一個(gè)查詢包含了聚合函數(shù)及where條件，像這樣的情況
select max(cid) from t where t.id<999
這時(shí)候會先進(jìn)行過濾，然后再聚合。先過濾出ID《999的記錄，再查找最大的cid返回。
having 在聚合之后過濾
having在分組的時(shí)候會使用，對分組結(jié)果進(jìn)行過濾，通常里面包含聚合函數(shù)。
SELECT ip,MAX(id) FROM app GROUP BY ip HAVING MAX(id)>=5
先分組，再聚合，然后過濾聚合結(jié)果大于等于5的結(jié)果集
二者的區(qū)別：
where是先執(zhí)行，然后再執(zhí)行聚合函數(shù)。having是在聚合函數(shù)執(zhí)行完之后再執(zhí)行。
下面是補(bǔ)充
有個(gè)需求，某張表，有個(gè)狀態(tài)字段（1：成功，2：失敗，類似這樣的），現(xiàn)要用日期分組統(tǒng)計(jì)不同狀態(tài)下的數(shù)量
先寫了個(gè)子查詢
select aa.logDate,aa.totalLogs ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=1) pendingLogs ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=2) successLogs ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=3) errorLogs ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=4) callbackErrorLogs from ( select DATE_FORMAT( a.startTime, '%Y-%m-%d') logDate, count(1) totalLogs from dxp.dxp_handlermodel a group by DATE_FORMAT( a.startTime, '%Y-%m-%d') ) aa
執(zhí)行相當(dāng)慢，想到count中能不能加條件，找了一下，如下：
select DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') logDate, count(1) totalLogs, count(if(executeStatus=1,true,null)) pendingLogs, count(if(executeStatus=2,true,null)) successLogs, count(if(executeStatus=3,true,null)) errorLogs, count(if(executeStatus=4,true,null)) callbackErrorLogs from dxp.dxp_handlermodel group by DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d')
簡明易懂，且執(zhí)行效率非常高
其它的聚合函數(shù)也可以用，如SUM等其他聚合函數(shù)
實(shí)戰(zhàn)示例：
select count(if(create_date < '2017-01-01' and host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2',true,null)) from profile_visit_log -- 等同于 select count(if(create_date < '2017-01-01',true,null)) count from profile_visit_log where host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2'
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