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numpy中矩陣合并的實例

 更新時間:2018年06月15日 10:32:58   作者:tianyunzqs  
今天小編就為大家分享一篇numpy中矩陣合并的實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

python中科學計算包numpy中矩陣的合并,需要用到如下兩個函數:

列合并:np.column_stack() ,其中函數參數為一個tuple

行合并:np.row_stack(),其中函數參數為一個tuple

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(8).reshape(4, -1)
>>> print(a)
[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]
 [6 7]]
>>> b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1)
>>> print(b)
[[ 8 9]
 [10 11]
 [12 13]
 [14 15]]
>>> c = np.column_stack((a, b))
>>> print(c)
[[ 0 1 8 9]
 [ 2 3 10 11]
 [ 4 5 12 13]
 [ 6 7 14 15]]
>>> d = np.row_stack((a, b))
>>> print(d)
[[ 0 1]
 [ 2 3]
 [ 4 5]
 [ 6 7]
 [ 8 9]
 [10 11]
 [12 13]
 [14 15]]

以上這篇numpy中矩陣合并的實例就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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