numpy中矩陣合并的實(shí)例
更新時(shí)間：2018年06月15日 10:32:58 作者：tianyunzqs
今天小編就為大家分享一篇numpy中矩陣合并的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
python中科學(xué)計(jì)算包numpy中矩陣的合并，需要用到如下兩個(gè)函數(shù)：
列合并：np.column_stack() ，其中函數(shù)參數(shù)為一個(gè)tuple
行合并：np.row_stack()，其中函數(shù)參數(shù)為一個(gè)tuple
>>> import numpy as np >>> a = np.arange(8).reshape(4, -1) >>> print(a) [[0 1] [2 3] [4 5] [6 7]] >>> b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1) >>> print(b) [[ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]] >>> c = np.column_stack((a, b)) >>> print(c) [[ 0 1 8 9] [ 2 3 10 11] [ 4 5 12 13] [ 6 7 14 15]] >>> d = np.row_stack((a, b)) >>> print(d) [[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5] [ 6 7] [ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]]
以上這篇numpy中矩陣合并的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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