解決pandas使用read_csv()讀取文件遇到的問(wèn)題
更新時(shí)間：2018年06月15日 08:40:36 作者：Zhang_Zhi_Qiang_1
今天小編就為大家分享一篇解決pandas使用read_csv()讀取文件遇到的問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
如下：
| 數(shù)據(jù)文件： 上海機(jī)場(chǎng) (sh600009) |
24.11 | 3.58 |
| 東風(fēng)汽車 (sh600006) | 74.25 | 1.74 |
| 中國(guó)國(guó)貿(mào) (sh600007) | 26.38 | 2.66 |
| 包鋼股份 (sh600010) | 61.01 | 2.35 |
| 武鋼股份 (sh600005) | 75.85 | 1.3 |
| 浦發(fā)銀行 (sh600000) | 6.65 | 0.96 |
在使用read_csv() API讀取CSV文件時(shí)求取某一列數(shù)據(jù)比較大小時(shí)，
df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c']) df.b>20
報(bào)錯(cuò)
TypeError:'>'not supported between instances of 'str' and 'int'
從返回的錯(cuò)誤信息可知應(yīng)該是數(shù)據(jù)類型錯(cuò)誤，讀回來(lái)的是‘str'
in : df.dtypes out: a object b object c object dtype: object
由此可知 df.b 類型是 object
查閱read_csv()文檔 配置：
dtype : Type name or dict of column -> type, default None
Data type for data or columns. E.g. {'a': np.float64, 'b': np.int32} (unsupported with engine='python'). Use str or object to preserve and not interpret dtype.
New in version 0.20.0: support for the Python parser.
可知默認(rèn)使用‘str'或‘object'保存
因此在讀取時(shí)只需要修改 'dtype' 配置就可以
df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c']，dtype={'b':np.folat64})
以上這篇解決pandas使用read_csv()讀取文件遇到的問(wèn)題就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:
- 使用pandas讀取csv文件的指定列方法
- Python Pandas批量讀取csv文件到dataframe的方法
- 使用實(shí)現(xiàn)pandas讀取csv文件指定的前幾行
- pandas讀取CSV文件時(shí)查看修改各列的數(shù)據(jù)類型格式
- pandas讀取csv文件,分隔符參數(shù)sep的實(shí)例
- 利用Pandas讀取文件路徑或文件名稱包含中文的csv文件方法
- 解決Python中pandas讀取*.csv文件出現(xiàn)編碼問(wèn)題
- python pandas讀取csv后,獲取列標(biāo)簽的方法
- Pandas讀取csv時(shí)如何設(shè)置列名
- Python?Pandas讀取csv/tsv文件（read_csv，read_table）的區(qū)別
相關(guān)文章
本文主要給大家記錄一下列表生成式，生成器和迭代器的知識(shí)點(diǎn)，希望對(duì)大家學(xué)習(xí)python能夠有所幫助2019-01-01
Python實(shí)現(xiàn)二維有序數(shù)組查找的方法
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)二維有序數(shù)組查找的方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python二維有序數(shù)組的查找思路及具體實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下2016-04-04
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python中方法鏈的使用方法，方法鏈（method chaining）是面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言中的一種常見(jiàn)語(yǔ)法，對(duì)方法鏈感興趣的小伙伴們可以參考一下2016-02-02
今天小編就為大家分享一篇淺談ROC曲線的最佳閾值如何選取，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-02-02
Python用 KNN 進(jìn)行驗(yàn)證碼識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方法
這篇文章主要介紹了Python用 KNN 進(jìn)行驗(yàn)證碼識(shí)別的相關(guān)資料，非常不錯(cuò)，具有參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-02-02
Pytest單元測(cè)試框架生成HTML測(cè)試報(bào)告及優(yōu)化的步驟
本文主要介紹了Pytest單元測(cè)試框架生成HTML測(cè)試報(bào)告及優(yōu)化的步驟，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-01-01
今天小編就為大家分享一篇Python 修改列表中的元素方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-06-06
Python利用pdfplumber提取PDF文檔中的表格數(shù)據(jù)并導(dǎo)出
pdfplumber是一個(gè)功能強(qiáng)大的Python庫(kù),可以用于解析PDF文檔并提取其中的文本、表格和圖像等內(nèi)容,下面我們就來(lái)學(xué)習(xí)一下如何使用pdfplumber提取PDF表格數(shù)據(jù)吧2023-12-12
Python基于opencv的圖像壓縮算法實(shí)例分析
這篇文章主要介紹了Python基于opencv的圖像壓縮算法,結(jié)合實(shí)例形式分析了使用opencv進(jìn)行圖像壓縮的常用操作技巧與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2018-05-05
Caffe卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)層及參數(shù)
這篇文章主要為大家介紹了Caffe卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)層及參數(shù)示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2022-06-06