淺談Tensorflow由于版本問題出現(xiàn)的幾種錯(cuò)誤及解決方法
1、AttributeError: 'module' object has no attribute 'rnn_cell'
S：將tf.nn.rnn_cell替換為tf.contrib.rnn
2、TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.
S：由于tf.concat的問題，將tf.concat(1, [conv1, conv2]) 的格式替換為tf.concat( [conv1, conv2],1)
3、AttributeError: 'module' object has no attribute 'pack'
S：將pack替換為stack
4、ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)
S：按照提示，需要將括號內(nèi)的形參寫出，即(logits=pre, lables=tru)而非(pre,tru)
5、ValueError: Variable Wemb/Adam/ does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=None in VarScope?
S：需要定義scope，雖然報(bào)錯(cuò)可能是在optimizer處提示，但需要在定義模型時(shí)增加scope，即
with tf.variable_scope(tf.get_variable_scope()) as scope: # model construction
以上這篇淺談Tensorflow由于版本問題出現(xiàn)的幾種錯(cuò)誤及解決方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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