tensorflow: 查看 tensor詳細數(shù)值方法
更新時間：2018年06月13日 15:11:19 作者：JNingWei
今天小編就為大家分享一篇tensorflow: 查看 tensor詳細數(shù)值方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
問題
tensor詳細數(shù)值 不能直接print打印：
import tensorflow as tf x = tf.constant(1) print x
輸出：
Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32)
原因：
print只能打印輸出shape的信息，而要打印輸出tensor的值，需要借助 tf.Session，tf.InteractiveSession。
因為我們在建立graph的時候，只建立 tensor 的 結(jié)構(gòu)形狀信息 ，并沒有 執(zhí)行 數(shù)據(jù)的操作。
解決方法
法一：
import tensorflow as tf x = tf.constant(1) with tf.Session() as sess: print sess.run(x)
輸出：
1
法二：
import tensorflow as tf x = tf.constant(1) sess = tf.InteractiveSession() print x.eval()
輸出：
1
以上這篇tensorflow: 查看 tensor詳細數(shù)值方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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