python中itertools模塊zip_longest函數(shù)詳解
最近在看流暢的python，在看第14章節(jié)的itertools模塊,對(duì)其itertools中的相關(guān)函數(shù)實(shí)現(xiàn)的邏輯的實(shí)現(xiàn)
其中在zip_longest(it_obj1, ..., it_objN, fillvalue=None)時(shí)，其函數(shù)實(shí)現(xiàn)的功能和內(nèi)置zip函數(shù)大致相同(實(shí)現(xiàn)一一對(duì)應(yīng))，
不過內(nèi)置的zip函數(shù)是已元素最少對(duì)象為基準(zhǔn),而zip_longest函數(shù)是已元素最多對(duì)象為基準(zhǔn),使用fillvalue的值來填充
以下是自己總結(jié)此函數(shù)的大致實(shí)現(xiàn)方法,和官方方法不同:
思路大致如此: 找出元素個(gè)數(shù)最多 ==>算出元素個(gè)數(shù)差值==>填充差值個(gè)元素到各個(gè)對(duì)象
def zip_longest(*it, **kwargs):
its = {k: len(k) for k in it} # 這里我是用字典把參數(shù)對(duì)象和參數(shù)的元素個(gè)數(shù)結(jié)果作為一個(gè)字典
max_num = max(its.values()) # 確定迭代對(duì)象元素最大值
result = [] #
fillvalue = kwargs.get('fillvalue', None) # 元素較少的填充值
for x in range(max_num): # 已最大次為基準(zhǔn)循環(huán)
result = []
for it in its: # 循環(huán)所有迭代對(duì)象,以便進(jìn)行填充數(shù)據(jù)
element = list(it) # 將
if len(it) < max_num: # 如果迭代對(duì)象的元素個(gè)數(shù)比最大值小,則要填充數(shù)據(jù)
for i in range(max_num - len(it)): # 此為要填充數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)
element.append(fillvalue) # 填充操作,完成后所有的迭代對(duì)象的元素個(gè)數(shù)都為一致
result.append(element[x]) # 生成一一對(duì)應(yīng)結(jié)果，存放到list中
yield tuple(result) # 將結(jié)果輸出
測(cè)試其結(jié)果:
res = zip_longest('abc', '12')
for x in res:
print(x)
結(jié)果為:
('a', '1')
('b', '2')
('c', None)
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