Python訪問(wèn)本地deepseek示例【含deepseek本地部署】

更新時(shí)間：2025年04月01日 16:24:22 作者：會(huì)長(zhǎng)

這篇文章主要介紹了Python訪問(wèn)本地deepseek功能,結(jié)合實(shí)例形式分析了使用Ollama本地部署deepseek以及python訪問(wèn)本地deepseek的過(guò)程,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python訪問(wèn)本地deepseek功能。分享給大家供大家參考，具體如下：

需要下載的軟件

OllamaSetup.exe（Ollama是一個(gè)管理和運(yùn)行大語(yǔ)言模型的開(kāi)源工具）
Hollama_0.25.1-win-x64.exe【可選】（Hollama是一個(gè)Ollama的可視化工具）
python-3.13.1-amd64.exe
VSCodeUserSetup-x64-1.96.4.exe【可選】

安裝步驟

安裝Ollama并運(yùn)行模型DeepSeek

從官網(wǎng)下載相應(yīng)的版本，這里使用的是Windows版本，雙擊執(zhí)行安裝文件默認(rèn)會(huì)安裝到C盤，可通過(guò)如下方式指定安裝路徑：
OllamaSetup.exe /DIR=your path

安裝完畢后運(yùn)行Ollama.exe即可，可通過(guò)命令ollama help查看參數(shù)。其中，應(yīng)先了解以下參數(shù)：

serve，用來(lái)啟動(dòng)ollama（windows上通過(guò)安裝包安裝的Ollama會(huì)開(kāi)機(jī)自動(dòng)啟動(dòng)，啟動(dòng)后可以在瀏覽器中查看，地址為：http://127.0.0.1:11434/）
run 運(yùn)行一個(gè)模型（初次運(yùn)行，會(huì)自動(dòng)下載模型）
list 列出所有模型
cp 列出正在運(yùn)行的模型
rm 刪除模型
help 幫助

安裝完畢并啟動(dòng)Ollama后，可通過(guò)執(zhí)行以下命令下載并運(yùn)行DeepSeek：
ollama run deepseek-r1:1.5b更多模型請(qǐng)見(jiàn) https://ollama.com/search，我電腦配置低，故選的是1.5b。

如果一切正常，DeepSeek運(yùn)行起來(lái)后是這樣的：

這時(shí)候可以發(fā)一些文字并得到反饋了：

可輸入/？看到幫助信息

安裝Hollama

Hollama也是一個(gè)開(kāi)源軟件，它和ollama的關(guān)系類似于Navicat和Mysql，有了它，就不用在黑糊糊的CMD下面和模型交互了，類似的軟件有還有很多，請(qǐng)參見(jiàn)：https://github.com/ollama/ollama

運(yùn)行起來(lái)的效果如下：

試用python調(diào)用

這里列出了可以調(diào)用Ollama服務(wù)的很多類庫(kù)：https://github.com/ollama/ollama。暫使用Python測(cè)試：

先安裝模塊：

pip install ollama

用VS Code編寫代碼如下：

import ollama
if  __name__ == '__main__':
    res = ollama.chat(model='deepseek-r1:1.5b', stream=False, messages=[{'role': 'user', 'content':'how are you'}])
    print(res)

執(zhí)行結(jié)果：