nginx限制IP惡意調用短信接口處理方法

更新時間：2018年06月05日 17:11:33 作者：Alan丶文

這篇文章主要介紹了nginx限制IP惡意調用短信接口處理方法,一種是nginx黑名單方式，另一種是限制IP請求數(shù)。需要的朋友可以參考下

真實案例：

查看nginx日志，發(fā)現(xiàn)別有用心的人惡意調用API接口刷短信：

30966487 115.213.229.38 "-" [05/Jun/2018:14:37:29 +0800] 0.003 xxxxxx.com "POST /xxx/sendCheckCode HTTP/1.1" 401 200 46 xx.xx.xx.xx:0000 0.003 200 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:27.0) Gecko/20100101 Firefox/27.0" "https://xxxxxx/sendCheckCode"
30963985 60.181.111.140 "-" [05/Jun/2018:14:37:29 +0800] 0.004 xxxxxx.com "POST /xxx/sendCheckCode HTTP/1.1" 401 200 46 xx.xx.xx.xx:0000 0.004 200 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:27.0) Gecko/20100101 Firefox/27.0" "https://xxxxxx/sendCheckCode"
30959954 220.190.18.25 "-" [05/Jun/2018:14:37:29 +0800] 0.003 xxxxxx.com "POST /xxx/sendCheckCode HTTP/1.1" 401 200 46 xx.xx.xx.xx:0000 0.003 200 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:27.0) Gecko/20100101 Firefox/27.0" https://xxxxxx/sendCheckCode

思考了幾種方案，最終考慮使用ip黑名單的方式：

處理方法：

一、nginx黑名單方式：

1、過濾日志訪問API接口的IP，統(tǒng)計每10分鐘調用超過100次的IP，直接丟進nginx的訪問黑名單

2、具體步驟：

編寫shell腳本：

vim /shell/nginx_cutaccesslog.sh
#!/bin/bash
log_path=/xxx/nginx/logs
date=`date -d "10 min ago" +%Y%m%d-%H:%M:%S`
nginxpid=`cat ${log_path}/nginx.pid`
cd ${log_path}
#過濾access.log中正常訪問API接口并在10分鐘（下面是日志切割，再做個定時任務每10分鐘執(zhí)行一次，就可以實現(xiàn)了）內訪問量最高的30個IP，取值如果此IP訪問量大于100次，則把此IP放入黑名單
cat access.log | grep sendCheckCode | grep -v 403 | awk '{print $2}'|sort|uniq -c | sort -k1 -n | tail -30 | awk '{if($1>100) print "deny "$2";"}' > ../conf/denyip.conf
#日志切割，做定時任務，每10分鐘執(zhí)行一次
mv ${log_path}/access.log ${log_path}/accesslog.bak/access_${date}.log
../sbin/nginx -s reload

可自己定義時間間隔和訪問量，也可取消篩選訪問量最高的30個，直接取值每10分鐘訪問接口超過100次的

其中："grep -v 403" 是把已經(jīng)禁止訪問的IP給過濾掉，只篩選正常訪問的

3、修改nginx.conf

在http模塊加入：

include denyip.conf;

重新加載nginx生效。

4、添加計劃任務：

*/10 * * * * /bin/bash /shell/nginx_cutaccesslog.sh > /dev/null 2>&1

5、驗證：

[root@xxx logs]# ll accesslog.bak/
-rw-r--r-- 1 root root 2663901 Jun 5 15:10 access_20180605-15:00:01.log
-rw-r--r-- 1 root root 13696947 Jun 5 15:20 access_20180605-15:10:01.log
-rw-r--r-- 1 root root 13265509 Jun 5 15:30 access_20180605-15:20:01.log
-rw-r--r-- 1 root root 13846297 Jun 5 15:40 access_20180605-15:30:01.log
[root@xxx logs]# cat ../conf/denyip.conf 
…………
…………
deny 112.12.137.28;
deny 183.167.237.229;
deny 111.41.43.58;
deny 115.217.117.159;
deny 219.133.100.133;
deny 171.221.254.115;
deny 60.184.131.6;
…………
…………

再查看已經(jīng)禁用IP的訪問日志，則會返回403錯誤：

[root@xxx logs]# tail -f access.log | grep "60.184.131.6"
31268622 60.184.131.6 "-" [05/Jun/2018:15:47:34 +0800] 0.000 xxxxxx.com "POST /xxxxxx/sendCheckCode HTTP/1.1" 377 403 168 - - - "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:27.0) Gecko/20100101 Firefox/27.0" "https://xxxxxx/sendCheckCode"
31268622 60.184.131.6 "-" [05/Jun/2018:15:47:35 +0800] 0.000 xxxxxx.com "POST /xxxxxx/sendCheckCode HTTP/1.1" 377 403 168 - - - "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:27.0) Gecko/20100101 Firefox/27.0" "https://xxxxxx/sendCheckCode"
31268622 60.184.131.6 "-" [05/Jun/2018:15:47:35 +0800] 0.000 xxxxxx.com "POST /xxxxxx/sendCheckCode HTTP/1.1" 377 403 168 - - - "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:27.0) Gecko/20100101 Firefox/27.0" https://xxxxxx/sendCheckCode

二、限制IP請求數(shù)：

處理這種情況的方法還有一種是限制單 IP 單位時間的請求數(shù)，以及單 IP 的并發(fā)連接數(shù)

此方法沒有實際運用，因為感覺這種方法會誤殺正常的訪問用戶

寫一下此方法的大概配置，http模塊加入：

http {
 limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=8r/s;
 server {
  location /search/ {
   limit_req zone=one burst=5;
  }

如何估算 limit_req_zone size：

一兆字節(jié)區(qū)域可以保持大約1萬6064字節(jié)的狀態(tài)。

那么 10M 就可以存儲 16 萬的 IP 統(tǒng)計信息, 這個對普通應用足夠了，16 萬每秒的 UV，已經(jīng)超級厲害了。

如果 size 的大小如果設置小了, 例如設置成 1M，那么當一秒內的請求 IP 數(shù)超過 16000 的時候，超出的 IP 對應的用戶看到的均為 503 Service Temporarily Unavailable 頁面了。參考, 漏桶算法 Leaky Bucket。同時，rate 的單位用 r/s 非常合適，如果換成按天，按小時計數(shù)，10M 的內存肯定不夠用。

如何估算 limit_req_zone rate：

首先需要知道的是，普通瀏覽器的同時并發(fā)數(shù)量。按照 Dropbox 技術博客里所談到的，目前主流瀏覽器限制 AJAX 對同一個子域名的并發(fā)連接數(shù)是6個。IE 6，IE 7 是兩個。

大多數(shù)瀏覽器每個主機名都有6個并發(fā)連接的限制。

總結

以上所述是小編給大家介紹的nginx限制IP惡意調用短信接口處理方法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！

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