前言

Android中類加載器有BootClassLoader,URLClassLoader,
PathClassLoader,DexClassLoader,BaseDexClassLoader,等都最終繼承自java.lang.ClassLoader

最近在優(yōu)化西瓜視頻客戶端冷啟動速度時，發(fā)現(xiàn)在關(guān)閉插件 ClassLoader 注入的情況下，啟動速度提升了300ms左右，但是西瓜在啟動階段并沒有使用到插件，那么這么大的耗時是怎么來的呢？下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。

猜原因

首先看下西瓜目前使用的插件 ClassLoader 是怎么注入的，大致代碼如下：

代碼大致意思是在 PathClassLoader 和 BootClassLoader 之間插入了一個 DelegateClassLoader，而在 DelegateClassLoader 的 findClass 方法中去執(zhí)行插件 Class 的加載。

為了方便驗證，寫一個簡單的測試Demo，測試加載一個類的耗時：

以小米Max2，Android7.1.1機型為例，測試不注入和注入 DelegateClassLoader 加載一個類的耗時：

不注入：60μs

注入后：472μs

差不多慢了8倍，測試了幾款手機基本數(shù)據(jù)都差不多，但是4.x手機上這兩種情況下耗時差別卻很小。

DelegateClassLoader.findClass耗時？

因為雙親委托機制，所以宿主中所有類的加載都會走到 DelegateClassLoader.findClass 中，但是 DelegateClassLoader 中因為不存在宿主類，所以必然找不到，因此一個宿主類的加載會多調(diào)用了一次無用的 findClass 方法，一次findClass的調(diào)用會帶來如此大的耗時？于是將 DelegateClassLoader 代碼精簡成下面這樣的：

這樣，DelegateClassLoader 中沒有做任何插件類加載的邏輯，只是做了一個中轉(zhuǎn)到父 ClassLoader 的 loadClass 的操作。

結(jié)果依然是8倍左右的耗時差距。

java方法調(diào)用耗時？

上面方案里只是比不注入自定義 ClassLoader 多了一次 DelegateClassLoader.loadClass 方法的調(diào)用，理論上不可能存在這么大的耗時。如果說多調(diào)用一次 java 方法 DelegateClassLoader.loadClass 會有8倍的耗時差異的話，那么多調(diào)用兩次是不是就是16倍的差異？

于是嘗試注入兩個 DelegateClassLoader，類似這樣：

但是結(jié)果還是8倍左右的耗時差異，并非16倍，這么說不是方法調(diào)用帶來的性能損耗。

自定義ClassLoader耗時？

所以猜測可能是系統(tǒng)對 PathClassLoader 有什么優(yōu)化？然后直接構(gòu)造一個空的 PathClassLoader 注入到 PathClassLoader 和 BootClassLoader 中間，類似這樣：

神奇的8倍耗時差異沒了！所以真的是系統(tǒng)對 PathClassLoader 有優(yōu)化？

帶著這個疑問我們來看下 ClassLoader 的源碼，以 Android 7.1.1 源碼為例。

ClassLoader#loadClass

首先來看下源頭，ClassLoader 的 loadClass 源碼，核心代碼如下：

大致流程是先調(diào)用 findLoadedClass 嘗試從已加載的 class 中查找，然后再調(diào)用父 ClassLoader 的 loadClass 查找，如果依然沒有找到的話，最后再調(diào)用自己的 findClass 加載。

在 JVM 中，類第一次加載時，肯定之前是沒有加載過的，因此 findLoadedClass 應(yīng)該是返回 null 的，而 BootClassLoader 中只有系統(tǒng)類，因此宿主類的加載應(yīng)該是調(diào)用了 PathClassLoader#findClass 加載的。

PathClassLoader#findClass

那么我們再來看看 PathClassLoader#findClass 的源碼，調(diào)用鏈大致如下：

如果說系統(tǒng)對 ClassLoader 有某些優(yōu)化，那么應(yīng)該只要重點關(guān)注在調(diào)用鏈中有用到 ClassLoader 的地方即可。

整個 findClass 流程中使用到 ClassLoader 的地方并不多，只有 ClassLinker::RegisterDexFile 和 ClassLinker::SetupClass 中使用到了。

• ClassLinker::RegisterDexFile 中是對 ClassLoader 取 class_table 的簡單操作；
• ClassLinker::SetupClass 中是給加載好的 class 設(shè)置 ClassLoader，兩個方法對 ClassLoader 的操作看上去是不存在任何優(yōu)化的，理論上不會導(dǎo)致性能損耗，這里不再貼代碼。

如果不是 findClass 里有優(yōu)化，難道在 ClassLoader#findLoadedClass 里？

ClassLoader#findLoadedClass

再來看看 ClassLoader#findLoadedClass 的源碼，調(diào)用鏈大致如下：

首先來看下c層調(diào)用的第一個方法 VMClassLoader_findLoadedClass :

這里主要有兩個分支，第一個分支，第12行調(diào)用 ClassLinker#LookupClass :

這里大致意思是從 ClassLoader 中找到 ClassTable ，然后調(diào)用 ClassTable#Lookup 而這個 ClassTable 里面就保存了已經(jīng)加載過的類以及啟動時從 app image 中加載的類（app image的作用是記錄已經(jīng)編譯好的“熱代碼”，并且在啟動時一次性把它們加載到緩存，參考Tinker博客）。如果一個類是首次加載且不在 app image 中，那么這里會返回 null。

這樣就會走到第二個分支（第25行） ClassLinker::FindClassInPathClassLoader 中

這里主要分為兩個部分：

• 第一部分：從37行開始，反射從 Java 層的 PathClassLoader 取得 DexPathList，然后再反射從 DexPathList 中取得 dexElements，然后再遍歷 dexElements，從每個 Element 中取得 dexFile，然后再從 DexFile 中取得 mCookie，然后通過 mCookie 得到 c 層的 DexFile，最后調(diào)用 c 層 DexFile#FindClassDef 來真正的執(zhí)行類的加載，整個流程其實就是在 c 層把 Java 層的 PathClassLoader#findClass 邏輯走了一遍；
• 第二部分：采用遞歸的方式，從 BootClassLoader 開始依次到 PathClassLoader 逐個調(diào)用 FindClassInPathClassLoader，直到找到 class 為止，相當(dāng)于把 Java 層 ClassLoader 的雙親委托加載 class 的機制在 c 層做了一遍，這個其實是 ART 上對 class 加載做的一個優(yōu)化，但是在 Dalvik 中是沒有這段邏輯的，可以參考/dalvik/native/javalangVMClassLoader.cpp。

重點來了！因為上面使用到了反射機制取 PathClassLoader 中的字段，為了保證這套機制不出問題，這里面加了個校驗：

如果 ClassLoader 鏈中存在不認識的 ClassLoader，也就是說 ClassLoader 的類不是 BootClassLoader 和 PathClassLoader，那么就認為加載類失敗。當(dāng)然這里加載失敗的話，并不會影響最終類加載結(jié)果，因為在 Java 層 findLoadedClass 失敗后，會走到 findClass 中的。

結(jié)論

在 Android ART 中默認的 ClassLoader 機制，在 ClassLoader#findLoadedClass 時就把 JVM 中的 findLoadedClass 和 findClass 兩件事情都做了。但是如果在 class loader 鏈中存在自定義 ClassLoader，那么這個機制就會失效，會回退到 JVM 默認的 ClassLoader 機制。

回到上面的問題，由于我們自定義了 ClassLoader，導(dǎo)致 Art 的 ClassLoader 機制回退到了 JVM 的默認類加載機制，而 JVM 默認的類加載機制存在多次 JNI 調(diào)用，JNI 調(diào)用本身性能是比直接方法調(diào)用耗時高幾倍的，這里不再詳細展開，因此也就能解釋前面所說的幾倍的耗時差異了。

參考

Android N混合編譯與對熱補丁影響解析

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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