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numpy實(shí)現(xiàn)合并多維矩陣、list的擴(kuò)展方法

 更新時(shí)間:2018年05月08日 15:50:36   作者:月落烏啼silence  
今天小編就為大家分享一篇numpy實(shí)現(xiàn)合并多維矩陣、list的擴(kuò)展方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

一、合并多個(gè)numpy矩陣

1、首先創(chuàng)建兩個(gè)多維矩陣

矩陣a的大小為(2,3,2)

矩陣b的大小為(3,2,3)

采用concatentate這個(gè)函數(shù)就可以合并兩個(gè)多維矩陣

合并之后應(yīng)為(5,3,2)

In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.ndarray((3, 2, 3))
In [3]: b = np.ndarray((2, 2, 3))
In [4]: print(a.shape, b.shape)
(3, 2, 3) (2, 2, 3)
In [5]: c = np.concatenate((a, b), axis = 0)
In [6]: print(c.shape)
(5, 2, 3)
In [7]: 

二、矩陣的追加

矩陣的追加是采用append這個(gè)函數(shù),list也有這個(gè)函數(shù),但是二者的使用方式略有不同。

1、創(chuàng)建一個(gè)ndarray

2、然后使用np.append()函數(shù)進(jìn)行追加(注意是np.append, 不是a.append)

In [2]: import numpy as np
In [3]: a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
In [4]: a = np.append(a, 10)
In [5]: a
Out[5]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10])
In [6]: a = np.append(a, [1, 2, 3])
In [7]: a
Out[7]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10, 1, 2, 3])

三、列表的擴(kuò)展(extend)

1、列表的擴(kuò)展就是把兩個(gè)列表合并

2、采用extend函數(shù)

In [9]: a = [1, 2, 3, 4]
In [10]: b = [5, 6, 7, 8]
In [11]: a
Out[11]: [1, 2, 3, 4]
In [12]: b
Out[12]: [5, 6, 7, 8]
In [13]: c = a.extend(b)
In [14]: c
In [15]: a
Out[15]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

請(qǐng)注意extend這個(gè)函數(shù)的返回值是None,所以上面第13行c的輸出為空,而a的值已經(jīng)變了,所以它是直接在a后面擴(kuò)展的,并沒(méi)有任何返回值。

四、列表的追加

列表的追加直接用append就行

1、創(chuàng)建列表a

2、在a的后面追加數(shù)據(jù)

In [28]: a = [1, 2,3,4]
In [29]: a.append(6)
In [30]: a
Out[30]: [1, 2, 3, 4, 6]
In [31]: 

以上這篇numpy實(shí)現(xiàn)合并多維矩陣、list的擴(kuò)展方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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