MySql中如何使用 explain 查詢 SQL 的執(zhí)行計(jì)劃

更新時(shí)間：2018年05月07日 11:24:11 投稿：mrr

explain命令是查看查詢優(yōu)化器如何決定執(zhí)行查詢的主要方法。這篇文章重點(diǎn)給大家介紹MySql中如何使用 explain 查詢 SQL 的執(zhí)行計(jì)劃，感興趣的朋友一起看看吧

explain命令是查看查詢優(yōu)化器如何決定執(zhí)行查詢的主要方法。

這個(gè)功能有局限性，并不總會(huì)說出真相，但它的輸出是可以獲取的最好信息，值得花時(shí)間去了解，因?yàn)榭梢詫W(xué)習(xí)到查詢是如何執(zhí)行的。

1、什么是MySQL執(zhí)行計(jì)劃

要對(duì)執(zhí)行計(jì)劃有個(gè)比較好的理解，需要先對(duì)MySQL的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)及查詢基本原理有簡單的了解。

MySQL本身的功能架構(gòu)分為三個(gè)部分，分別是應(yīng)用層、邏輯層、物理層，不只是MySQL ，其他大多數(shù)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都是按這種架構(gòu)來進(jìn)行劃分的。

應(yīng)用層，主要負(fù)責(zé)與客戶端進(jìn)行交互，建立鏈接，記住鏈接狀態(tài)，返回?cái)?shù)據(jù)，響應(yīng)請求，這一層是和客戶端打交道的。

邏輯層，主要負(fù)責(zé)查詢處理、事務(wù)管理等其他數(shù)據(jù)庫功能處理，以查詢?yōu)槔?nbsp;

首先接收到查詢SQL之后，數(shù)據(jù)庫會(huì)立即分配一個(gè)線程對(duì)其進(jìn)行處理，第一步查詢處理器會(huì)對(duì)SQL查詢進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化后會(huì)生成執(zhí)行計(jì)劃，然后交由計(jì)劃執(zhí)行器來執(zhí)行。

計(jì)劃執(zhí)行器需要訪問更底層的事務(wù)管理器，存儲(chǔ)管理器來操作數(shù)據(jù)，他們各自的分工各有不同，最終通過調(diào)用物理層的文件獲取到查詢結(jié)構(gòu)信息，將最終結(jié)果響應(yīng)給應(yīng)用層。

物理層，實(shí)際物理磁盤上存儲(chǔ)的文件，主要有分文數(shù)據(jù)文件，日志文件。

通過上面的描述，生成執(zhí)行計(jì)劃是執(zhí)行一條SQL必不可少的步驟，一條SQL性能的好壞，可以通過查看執(zhí)行計(jì)劃很直觀的看出來，執(zhí)行計(jì)劃提供了各種查詢類型與級(jí)別，方面我們進(jìn)行查看以及為作為性能分析的依據(jù)。

2、如何分析執(zhí)行計(jì)劃

MySQL為我們提供了 explain 關(guān)鍵字來直觀的查看一條SQL的執(zhí)行計(jì)劃。

explain顯示了MySQL如何使用索引來處理select語句以及連接表，可以幫助選擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語句。

下面我們使用 explain 做一個(gè)查詢，如下：

mysql> explain select * from payment;
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE  | payment | NULL  | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | 16086 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

查詢結(jié)構(gòu)中有12列，理解每一列的含義，對(duì)理解執(zhí)行計(jì)劃至關(guān)重要，下面用一個(gè)表格的形式進(jìn)行說明。

列名	說明
id	SELECT識(shí)別符，這是SELECT的查詢序列號(hào)。
select_type	SELECT類型,可以為以下任何一種: SIMPLE:簡單SELECT(不使用UNION或子查詢) PRIMARY:最外面的SELECT UNION:UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語句 DEPENDENT UNION:UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語句,取決于外面的查詢 UNION RESULT:UNION 的結(jié)果 SUBQUERY:子查詢中的第一個(gè)SELECT DEPENDENT SUBQUERY:子查詢中的第一個(gè)SELECT,取決于外面的查詢 DERIVED:導(dǎo)出表的SELECT(FROM子句的子查詢)
table	輸出的行所引用的表
partitions	如果查詢是基于分區(qū)表的話，顯示查詢將訪問的分區(qū)。
type	聯(lián)接類型。下面給出各種聯(lián)接類型,按照從最佳類型到最壞類型進(jìn)行排序: system:表僅有一行(=系統(tǒng)表)。這是const聯(lián)接類型的一個(gè)特例。 const:表最多有一個(gè)匹配行,它將在查詢開始時(shí)被讀取。因?yàn)閮H有一行,在這行的列值可被優(yōu)化器剩余部分認(rèn)為是常數(shù)。const表很快,因?yàn)樗鼈冎蛔x取一次! eq_ref:對(duì)于每個(gè)來自于前面的表的行組合,從該表中讀取一行。這可能是最好的聯(lián)接類型,除了const類型。 ref:對(duì)于每個(gè)來自于前面的表的行組合,所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取。 ref_or_null:該聯(lián)接類型如同ref,但是添加了MySQL可以專門搜索包含NULL值的行。 index_merge:該聯(lián)接類型表示使用了索引合并優(yōu)化方法。 unique_subquery:該類型替換了下面形式的IN子查詢的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一個(gè)索引查找函數(shù),可以完全替換子查詢,效率更高。 index_subquery:該聯(lián)接類型類似于unique_subquery?？梢蕴鎿QIN子查詢,但只適合下列形式的子查詢中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:只檢索給定范圍的行,使用一個(gè)索引來選擇行。 index:該聯(lián)接類型與ALL相同,除了只有索引樹被掃描。這通常比ALL快,因?yàn)樗饕募ǔ１葦?shù)據(jù)文件小。 ALL:對(duì)于每個(gè)來自于先前的表的行組合,進(jìn)行完整的表掃描，說明查詢就需要優(yōu)化了。一般來說，得保證查詢至少達(dá)到range級(jí)別，最好能達(dá)到ref。
possible_keys	指出MySQL能使用哪個(gè)索引在該表中找到行
key	顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵(索引)。如果沒有選擇索引,鍵是NULL。
key_len	顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL,則長度為NULL。在不損失精確性的情況下，長度越短越好
ref	顯示使用哪個(gè)列或常數(shù)與key一起從表中選擇行。
rows	顯示MySQL認(rèn)為它執(zhí)行查詢時(shí)必須檢查的行數(shù)。多行之間的數(shù)據(jù)相乘可以估算要處理的行數(shù)。
filtered	顯示了通過條件過濾出的行數(shù)的百分比估計(jì)值。
Extra	該列包含MySQL解決查詢的詳細(xì)信息 Distinct:MySQL發(fā)現(xiàn)第1個(gè)匹配行后,停止為當(dāng)前的行組合搜索更多的行。 Select tables optimized away MySQL根本沒有遍歷表或索引就返回?cái)?shù)據(jù)了，表示已經(jīng)優(yōu)化到不能再優(yōu)化了 Not exists:MySQL能夠?qū)Σ樵冞M(jìn)行LEFT JOIN優(yōu)化,發(fā)現(xiàn)1個(gè)匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行后,不再為前面的的行組合在該表內(nèi)檢查更多的行。 range checked for each record (index map: #):MySQL沒有發(fā)現(xiàn)好的可以使用的索引,但發(fā)現(xiàn)如果來自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。 Using filesort:MySQL需要額外的一次傳遞,以找出如何按排序順序檢索行，說明查詢就需要優(yōu)化了。 Using index:從只使用索引樹中的信息而不需要進(jìn)一步搜索讀取實(shí)際的行來檢索表中的列信息。 Using temporary:為了解決查詢,MySQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來容納結(jié)果，說明查詢就需要優(yōu)化了。 Using where:WHERE 子句用于限制哪一個(gè)行匹配下一個(gè)表或發(fā)送到客戶。 Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):這些函數(shù)說明如何為index_merge聯(lián)接類型合并索引掃描。 Using index for group-by:類似于訪問表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL發(fā)現(xiàn)了一個(gè)索引,可以用來查詢GROUP BY或DISTINCT查詢的所有列,而不要額外搜索硬盤訪問實(shí)際的表。