Python 讀取指定文件夾下的所有圖像方法
更新時間：2018年04月27日 10:31:49 作者：tina_ttl
下面小編就為大家分享一篇Python 讀取指定文件夾下的所有圖像方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
（1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)集介紹：
數(shù)據(jù)集中存放的是1223幅圖像，其中756個負(fù)樣本（圖像名稱為0.1~0.756），458個正樣本（圖像名稱為1.1~1.458），其中："."前的標(biāo)號為樣本標(biāo)簽，"."后的標(biāo)號為樣本序號
（2）利用python讀取文件夾中所有圖像
'''
Load the image files form the folder
input:
imgDir: the direction of the folder
imgName:the name of the folder
output:
data:the data of the dataset
label:the label of the datset
'''
def load_Img(imgDir,imgFoldName):
imgs = os.listdir(imgDir+imgFoldName)
imgNum = len(imgs)
data = np.empty((imgNum,1,12,12),dtype="float32")
label = np.empty((imgNum,),dtype="uint8")
for i in range (imgNum):
img = Image.open(imgDir+imgFoldName+"/"+imgs[i])
arr = np.asarray(img,dtype="float32")
data[i,:,:,:] = arr
label[i] = int(imgs[i].split('.')[0])
return data,label
這里得到的data和label都是ndarray數(shù)據(jù)
data: (1223,1,12,12)
label:(1223,)
注：nddary數(shù)據(jù)類型是numpy提供的一個數(shù)據(jù)類型，即N-dimensional array，它彌補(bǔ)了python中array不支持多維的缺陷
（3）調(diào)用方式
craterDir = "./data/CraterImg/Adjust/" foldName = "East_CraterAdjust12" data, label = load_Img(craterDir,foldName)
以上這篇Python 讀取指定文件夾下的所有圖像方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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