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tensorflow 使用flags定義命令行參數(shù)的方法

更新時(shí)間：2018年04月23日 14:12:39 作者：一個(gè)人的場(chǎng)域

本篇文章主要介紹了tensorflow 使用flags定義命令行參數(shù)的方法，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

tf定義了tf.app.flags，用于支持接受命令行傳遞參數(shù)，相當(dāng)于接受argv。

import tensorflow as tf

#第一個(gè)是參數(shù)名稱(chēng)，第二個(gè)參數(shù)是默認(rèn)值，第三個(gè)是參數(shù)描述
tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")
tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3")

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

#必須帶參數(shù)，否則：'TypeError: main() takes no arguments (1 given)';  main的參數(shù)名隨意定義，無(wú)要求
def main(_): 
  print(FLAGS.str_name)
  print(FLAGS.int_name)
  print(FLAGS.bool_name)

if __name__ == '__main__':
  tf.app.run() #執(zhí)行main函數(shù)

執(zhí)行：

[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py
def_v_1
10
False
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py --str_name test_str --int_name 99 --bool_name True
test_str
99
True

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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