python讀取視頻流提取視頻幀的兩種方法

更新時(shí)間：2020年10月22日 16:28:37 作者：NFMSR

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python讀取視頻流提取視頻幀的兩種方法，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實(shí)例為大家分享了python讀取視頻流提取視頻幀的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

方法一：通過imageio庫和skimage庫

1. 安裝環(huán)境：

pip install imageio

pip install skimage

這時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò)Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`)

所以按照提示操作即可：

pip install scikit-image

環(huán)境安裝成功。

2.通過python安裝ffmpge（用來解碼視頻流）

import imageio

imageio.plugins.ffmpeg.download()

這時(shí)候會(huì)提示：

Imageio: 'ffmpeg.linux64' was not found on your computer; downloading it now.Try 1. Download from https://github.com/imageio/imageio-binaries/raw/master/ffmpeg/ffmpeg.linux64 (27.2 MB)Downloading: 8192/28549024 bytes

開始進(jìn)行下載ffmpeg

注意：下載這個(gè)文件很容易斷線，所有可以先拿下載工具下載后，再放到下面路徑，然后系統(tǒng)就會(huì)認(rèn)為文件已經(jīng)下載完了。
文件路徑： /root/.imageio/ffmpeg/ffmpeg.linux6

如果不斷線的話，文件就會(huì)存放在上述路徑中。

下次執(zhí)行就可以直接讀取視頻流了。

3. 使用imageio庫提取視頻幀

imageio官方文檔地址

用法：

# coding:utf-8 
import pylab 
import imageio 
#注釋的代碼執(zhí)行一次就好，以后都會(huì)默認(rèn)下載完成 
#imageio.plugins.ffmpeg.download() 
import skimage 
import numpy as np 
 
#視頻的絕對(duì)路徑 
filename = 'video/01_01.wmv' 
#可以選擇解碼工具 
vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') 
for num,im in enumerate(vid): 
 #image的類型是mageio.core.util.Image可用下面這一注釋行轉(zhuǎn)換為arrary 
 print im.mean() 
 image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float64) 
 fig = pylab.figure() 
 fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20) 
 pylab.imshow(im) 
pylab.show()

方式二：通過cv2庫

用法：

import cv2 
video_full_path="video/01_01.wmv" 
cap = cv2.VideoCapture(video_full_path) 
print cap.isOpened() 
frame_count = 1 
success = True 
while(success): 
 success, frame = cap.read() 
 print 'Read a new frame: ', success 
 
 params = [] 
 #params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY) 
 params.append(1) 
 cv2.imwrite("video" + "_%d.jpg" % frame_count, frame, params) 
 
 frame_count = frame_count + 1 
 
cap.release()

存在問題：cap.isOpened()總是輸出false，表示打開失敗。沒辦法讀取，問題一直沒有解決，如果有哪位大神解決還往告知?。?/p>

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

Pygame游戲開發(fā)之太空射擊實(shí)戰(zhàn)子彈與碰撞處理篇
相信大多數(shù)8090后都玩過太空射擊游戲，在過去游戲不多的年代太空射擊自然屬于經(jīng)典好玩的一款了，今天我們來自己動(dòng)手實(shí)現(xiàn)它，在編寫學(xué)習(xí)中回顧過往展望未來，下面開始講解子彈與碰撞處理，在本課中，我們將添加玩家與敵人之間的碰撞，以及添加供玩家射擊的子彈
2022-08-08
Python之freegames?零代碼的22個(gè)小游戲集合
這篇文章主要介紹了，Python之freegames?零代碼的22個(gè)小游戲集合，文章內(nèi)容詳細(xì)，簡(jiǎn)單易懂，小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧
2023-01-01
Python利用LightGBM實(shí)現(xiàn)高效的梯度提升
LightGBM是一個(gè)流行的梯度提升庫，由微軟開發(fā)，并在多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽中取得了優(yōu)秀的表現(xiàn)，本文主要為大家介紹了如何利用LightGBM實(shí)現(xiàn)高效的梯度提升，需要的可以參考一下
2023-06-06
Python+matplotlib調(diào)用隨機(jī)函數(shù)生成變化圖形
這篇文章主要介紹了如何在Python中利用隨機(jī)函數(shù)生成變化的圖形，文中的示例代碼講解詳細(xì)，對(duì)我們學(xué)習(xí)有一定吧參考價(jià)值，需要的可以了解一下
2022-04-04
利用python3篩選excel中特定的行（行值滿足某個(gè)條件/行值屬于某個(gè)集合）
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用python3篩選excel中特定的行（行值滿足某個(gè)條件/行值屬于某個(gè)集合）的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2020-09-09
可能是最全面的 Python 字符串拼接總結(jié)【收藏】
在 Python 中字符串連接有多種方式，這里簡(jiǎn)單做個(gè)總結(jié)，應(yīng)該是比較全面的了，方便以后查閱，需要的朋友可以參考下
2018-07-07
Python一鍵生成核酸檢測(cè)日歷的操作代碼
這篇文章主要介紹了Python一鍵生成核酸檢測(cè)日歷,本文以深圳為例，結(jié)合實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下
2022-09-09
opencv-python 讀取圖像并轉(zhuǎn)換顏色空間實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇opencv-python 讀取圖像并轉(zhuǎn)換顏色空間實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2019-12-12
Python接口自動(dòng)化判斷元素原理解析
這篇文章主要介紹了Python接口自動(dòng)化判斷元素原理解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
2020-02-02
Python 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)完成A4標(biāo)簽排版打印功能
這篇文章主要介紹了Python 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)完成A4標(biāo)簽排版打印功能，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2020-04-04