python讀取和保存視頻文件
為了獲取視頻,應(yīng)該創(chuàng)建一個 VideoCapture 對象。他的參數(shù)可以是設(shè)備的索引號,或者是一個視頻文件。設(shè)備索引號就是在指定要使用的攝像頭。
一般的筆記本電腦都有內(nèi)置攝像頭。所以參數(shù)就是 0。你可以通過設(shè)置成 1 或者其他的來選擇別的攝像頭。之后,你就可以一幀一幀的捕獲視頻了。但是最后,別忘了停止捕獲視頻。
import numpy as np import cv2 cap=cv2.VideoCapture(0) while (True): ret,frame=cap.read() gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow("shiyan",gray) if cv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()
與c++很類似
cap.read() 返回一個布爾值(True/False)。如果幀讀取的是正確的,就是 True。
所以最后你可以通過檢查他的返回值來查看視頻文件是否已經(jīng)到了結(jié)尾。
有時 cap 可能不能成功的初始化攝像頭設(shè)備。這種情況下上面的代碼會報錯。你可以使用 cap.isOpened(),來檢查是否成功初始化了。如果返回值是True,那就沒有問題。否則就要使用函數(shù) cap.open()。
你可以使用函數(shù) cap.get(propId) 來獲得視頻的一些參數(shù)信息。這里propId 可以是 0 到 18 之間的任何整數(shù)。每一個數(shù)代表視頻的一個屬性其中的一些值可以使用 cap.set(propId,value) 來修改, value 就是你想要設(shè)置成的新值。例如,我可以使用 cap.get(3) 和 cap.get(4) 來查看每一幀的寬和高。默認情況下得到的值是 640X480。但是我可以使用 ret=cap.set(3,320)和 ret=cap.set(4,240) 來把寬和高改成 320X240。
2、保存視頻
在我們捕獲視頻,并對每一幀都進行加工之后我們想要保存這個視頻。對于圖片來時很簡單只需要使用 cv2.imwrite()。但對于視頻來說就要多做點工作。
這次我們要創(chuàng)建一個 VideoWriter 的對象。我們應(yīng)該確定一個輸出文件的名字。接下來指定 FourCC 編碼。播放頻率和幀的大小也都需要確定。最后一個是 isColor 標簽。如果是 True,每一幀就是彩色圖,否則就是灰度圖。FourCC 就是一個 4 字節(jié)碼,用來確定視頻的編碼格式??捎玫木幋a列表可以從fourcc.org查到。這是平臺依賴的。下面這些編碼器對我來說是有用個。
• In Fedora: DIVX, XVID, MJPG, X264, WMV1, WMV2. (XVID is
more preferable. MJPG results in high size video. X264 gives
very small size video)
• In Windows: DIVX (More to be tested and added)
• In OSX : (I don't have access to OSX. Can some one fill this?)
FourCC 碼以下面的格式傳給程序,以 MJPG 為例:
cv2.cv.FOURCC('M','J','P','G') 或者 cv2.cv.FOURCC(*'MJPG')。
下面的代碼是從攝像頭中捕獲視頻,沿水平方向旋轉(zhuǎn)每一幀并保存它。
import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) # Define the codec and create VideoWriter object fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480)) while (cap.isOpened()): ret,frame=cap.read() if ret==True: frame=cv2.flip(frame,0) out.write(frame) cv2.imshow("實驗",frame) if cv2.waitKey(0)&0xFF==ord('q'): break else: break cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows()
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