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python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法

 更新時間:2018年04月12日 08:40:15   作者:qq_30718387  
下面小編就為大家分享一篇python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

concat 與其說是連接,更準確的說是拼接。就是把兩個表直接合在一起。于是有一個突出的問題,是橫向拼接還是縱向拼接,所以concat 函數的關鍵參數是axis 。

函數的具體參數是:

concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None,verigy_integrity=False)

objs 是需要拼接的對象集合,一般為列表或者字典

axis=0 是行拼接,拼接之后行數增加,列數也根據join來定,join='outer'時,列數是兩表并集。同理join='inner',列數是兩表交集。

在默認情況下,axis=0為縱向拼接,此時有

concat([df1,df2]) 等價于 df1.append(df2)

在axis=1 時為橫向拼接 ,此時有

concat([df1,df2],axis=1) 等價于 merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True,how='outer')

以上這篇python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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