python讀取文本中數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為DataFrame的實(shí)例

更新時(shí)間：2018年04月10日 14:56:07 作者：中華大補(bǔ)丸

下面小編就為大家分享一篇python讀取文本中數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為DataFrame的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

在技術(shù)問(wèn)答中看到一個(gè)這樣的問(wèn)題，感覺(jué)相對(duì)比較常見(jiàn)，就單開(kāi)一篇文章寫(xiě)下來(lái)。

從純文本格式文件 “file_in”中讀取數(shù)據(jù)，格式如下：

需要輸出成“file_out”，格式如下：

數(shù)據(jù)的原格式是“類(lèi)別：內(nèi)容”，以空行“\n”為分條目，轉(zhuǎn)換后變成一個(gè)條目一行，按照類(lèi)別順序依次寫(xiě)出內(nèi)容。

建議讀取后，使用pandas，把數(shù)據(jù)建立稱(chēng)DataFrame的表格。這樣方便以后處理數(shù)據(jù)。但是原格式并不是通常的表格格式，所以要先做一些簡(jiǎn)單的處理。

#coding:utf8
import sys
from pandas import DataFrame  #DataFrame通常來(lái)裝二維的表格
import pandas as pd      #pandas是流行的做數(shù)據(jù)分析的包
#建立字典，鍵和值都從文件里讀出來(lái)。鍵是nam，age……，值是lili，jim……
dict_data={}
#打開(kāi)文件
with open('file_in.txt','r')as df:
  #讀每一行
  for line in df:
    #如果這行是換行符就跳過(guò)，這里用'\n'的長(zhǎng)度來(lái)找空行
    if line.count('\n') == len(line):
      continue
    #對(duì)每行清除前后空格（如果有的話），然后用"："分割
    for kv in [line.strip().split(':')]:
      #按照鍵，把值寫(xiě)進(jìn)去
      dict_data.setdefault(kv[0],[]).append(kv[1])
#print（dict_data）看看效果
#這是把鍵讀出來(lái)成為一個(gè)列表
columnsname=list(dict_data.keys())
#建立一個(gè)DataFrame，列名即為鍵名，也就是nam，age……
frame = DataFrame(dict_data,columns=columnsname)
#把DataFrame輸出到一個(gè)表，不要行名字和列名字
frame.to_csv('file_out0.txt',index=False,header=False)

以上這篇python讀取文本中數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為DataFrame的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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