基于Python中numpy數(shù)組的合并實(shí)例講解
Python中numpy數(shù)組的合并有很多方法,如
- np.append()
- np.concatenate()
- np.stack()
- np.hstack()
- np.vstack()
- np.dstack()
其中最泛用的是第一個(gè)和第二個(gè)。第一個(gè)可讀性好,比較靈活,但是占內(nèi)存大。第二個(gè)則沒(méi)有內(nèi)存占用大的問(wèn)題。
方法一——append
parameters | introduction |
---|---|
arr | 待合并的數(shù)組的復(fù)制(特別主頁(yè)是復(fù)制,所以要多耗費(fèi)很多內(nèi)存) |
values | 用來(lái)合并到上述數(shù)組復(fù)制的值。如果指定了下面的參數(shù)axis 的話,則這些值必須和arr 的shape一致(shape[axis]之外都相等),否則的話,則沒(méi)有要求。 |
axis | 要合并的軸 |
例:
方法二——concatenate
parameters | introduction |
---|---|
*arrays | 這些數(shù)組除了在待合并的axis(默認(rèn)為axis=0)上之外,必須具有相同的shape |
axis | 待合并的軸,默認(rèn)為0 |
例:
以上這篇基于Python中numpy數(shù)組的合并實(shí)例講解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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