Java實現(xiàn)單向鏈表的基本功能詳解
一、前言
最近在回顧數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,有部分的算法題用到了棧的思想,說起棧又不得不說鏈表了。數(shù)組和鏈表都是線性存儲結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ),棧和隊列都是線性存儲結(jié)構(gòu)的應(yīng)用~
本文主要講解單鏈表的基礎(chǔ)知識點,做一個簡單的入門~如果有錯的地方請指正
二、回顧與知新
說起鏈表,我們先提一下數(shù)組吧,跟數(shù)組比較一下就很理解鏈表這種存儲結(jié)構(gòu)了。
2.1回顧數(shù)組
數(shù)組我們無論是C、Java都會學(xué)過:
- 數(shù)組是一種連續(xù)存儲線性結(jié)構(gòu),元素類型相同,大小相等

數(shù)組的優(yōu)點:
- 存取速度快
數(shù)組的缺點:
- 事先必須知道數(shù)組的長度
- 插入刪除元素很慢
- 空間通常是有限制的
- 需要大塊連續(xù)的內(nèi)存塊
- 插入刪除元素的效率很低
2.2鏈表說明
看完了數(shù)組,回到我們的鏈表:
- 鏈表是離散存儲線性結(jié)構(gòu)
n個節(jié)點離散分配,彼此通過指針相連,每個節(jié)點只有一個前驅(qū)節(jié)點,每個節(jié)點只有一個后續(xù)節(jié)點,首節(jié)點沒有前驅(qū)節(jié)點,尾節(jié)點沒有后續(xù)節(jié)點。

鏈表優(yōu)點:
- 空間沒有限制
- 插入刪除元素很快
鏈表缺點:
- 存取速度很慢
鏈表相關(guān)術(shù)語介紹,我還是通過上面那個圖來說明吧:

確定一個鏈表我們只需要頭指針,通過頭指針就可以把整個鏈表都能推導(dǎo)出來了~
鏈表又分了好幾類:
1、單向鏈表
- 一個節(jié)點指向下一個節(jié)點
2、雙向鏈表
- 一個節(jié)點有兩個指針域
3、循環(huán)鏈表
- 能通過任何一個節(jié)點找到其他所有的節(jié)點,將兩種(雙向/單向)鏈表的最后一個結(jié)點指向第一個結(jié)點從而實現(xiàn)循環(huán)
操作鏈表要時刻記住的是:
節(jié)點中指針域指向的就是一個節(jié)點了!
三、Java實現(xiàn)鏈表
算法:
- 遍歷
- 查找
- 清空
- 銷毀
- 求長度
- 排序
- 刪除節(jié)點
- 插入節(jié)點
首先,我們定義一個類作為節(jié)點
- 數(shù)據(jù)域
- 指針域
為了操作方便我就直接定義成public了。
public class Node {
//數(shù)據(jù)域
public int data;
//指針域,指向下一個節(jié)點
public Node next;
public Node() {
}
public Node(int data) {
this.data = data;
}
public Node(int data, Node next) {
this.data = data;
this.next = next;
}
}
3.1創(chuàng)建鏈表(增加節(jié)點)
向鏈表中插入數(shù)據(jù):
- 找到尾節(jié)點進行插入
- 即使頭節(jié)點.next為null,不走while循環(huán),也是將頭節(jié)點與新節(jié)點連接的(我已經(jīng)將head節(jié)點初始化過了,因此沒必要判斷頭節(jié)點是否為null)~
/**
* 向鏈表添加數(shù)據(jù)
*
* @param value 要添加的數(shù)據(jù)
*/
public static void addData(int value) {
//初始化要加入的節(jié)點
Node newNode = new Node(value);
//臨時節(jié)點
Node temp = head;
// 找到尾節(jié)點
while (temp.next != null) {
temp = temp.next;
}
// 已經(jīng)包括了頭節(jié)點.next為null的情況了~
temp.next = newNode;
}
3.2遍歷鏈表
上面我們已經(jīng)編寫了增加方法,現(xiàn)在遍歷一下看一下是否正確~~~
從首節(jié)點開始,不斷往后面找,直到后面的節(jié)點沒有數(shù)據(jù):
/**
* 遍歷鏈表
*
* @param head 頭節(jié)點
*/
public static void traverse(Node head) {
//臨時節(jié)點,從首節(jié)點開始
Node temp = head.next;
while (temp != null) {
System.out.println("關(guān)注公眾號Java3y:" + temp.data);
//繼續(xù)下一個
temp = temp.next;
}
}
結(jié)果:
3.3插入節(jié)點
- 插入一個節(jié)點到鏈表中,首先得判斷這個位置是否是合法的,才能進行插入~
- 找到想要插入的位置的上一個節(jié)點就可以了~
/**
* 插入節(jié)點
*
* @param head 頭指針
* @param index 要插入的位置
* @param value 要插入的值
*/
public static void insertNode(Node head, int index, int value) {
//首先需要判斷指定位置是否合法,
if (index < 1 || index > linkListLength(head) + 1) {
System.out.println("插入位置不合法。");
return;
}
//臨時節(jié)點,從頭節(jié)點開始
Node temp = head;
//記錄遍歷的當(dāng)前位置
int currentPos = 0;
//初始化要插入的節(jié)點
Node insertNode = new Node(value);
while (temp.next != null) {
//找到上一個節(jié)點的位置了
if ((index - 1) == currentPos) {
//temp表示的是上一個節(jié)點
//將原本由上一個節(jié)點的指向交由插入的節(jié)點來指向
insertNode.next = temp.next;
//將上一個節(jié)點的指針域指向要插入的節(jié)點
temp.next = insertNode;
return;
}
currentPos++;
temp = temp.next;
}
}
3.4獲取鏈表的長度
獲取鏈表的長度就很簡單了,遍歷一下,每得到一個節(jié)點+1即可~
/**
* 獲取鏈表的長度
* @param head 頭指針
*/
public static int linkListLength(Node head) {
int length = 0;
//臨時節(jié)點,從首節(jié)點開始
Node temp = head.next;
// 找到尾節(jié)點
while (temp != null) {
length++;
temp = temp.next;
}
return length;
}
3.5刪除節(jié)點
刪除某個位置上的節(jié)點其實是和插入節(jié)點很像的, 同樣都要找到上一個節(jié)點。將上一個節(jié)點的指針域改變一下,就可以刪除了~
/**
* 根據(jù)位置刪除節(jié)點
*
* @param head 頭指針
* @param index 要刪除的位置
*/
public static void deleteNode(Node head, int index) {
//首先需要判斷指定位置是否合法,
if (index < 1 || index > linkListLength(head) + 1) {
System.out.println("刪除位置不合法。");
return;
}
//臨時節(jié)點,從頭節(jié)點開始
Node temp = head;
//記錄遍歷的當(dāng)前位置
int currentPos = 0;
while (temp.next != null) {
//找到上一個節(jié)點的位置了
if ((index - 1) == currentPos) {
//temp表示的是上一個節(jié)點
//temp.next表示的是想要刪除的節(jié)點
//將想要刪除的節(jié)點存儲一下
Node deleteNode = temp.next;
//想要刪除節(jié)點的下一個節(jié)點交由上一個節(jié)點來控制
temp.next = deleteNode.next;
//Java會回收它,設(shè)置不設(shè)置為null應(yīng)該沒多大意義了(個人覺得,如果不對請指出哦~)
deleteNode = null;
return;
}
currentPos++;
temp = temp.next;
}
}
3.6對鏈表進行排序
前面已經(jīng)講過了8種的排序算法了【八種排序算法總結(jié)】,這次挑簡單的冒泡排序吧(其實我是想寫快速排序的,嘗試了一下感覺有點難.....)
/**
* 對鏈表進行排序
*
* @param head
*
*/
public static void sortLinkList(Node head) {
Node currentNode;
Node nextNode;
for (currentNode = head.next; currentNode.next != null; currentNode = currentNode.next) {
for (nextNode = head.next; nextNode.next != null; nextNode = nextNode.next) {
if (nextNode.data > nextNode.next.data) {
int temp = nextNode.data;
nextNode.data = nextNode.next.data;
nextNode.next.data = temp;
}
}
}
}
3.7找到鏈表中倒數(shù)第k個節(jié)點
這個算法挺有趣的:設(shè)置兩個指針p1、p2,讓p2比p1快k個節(jié)點,同時向后遍歷,當(dāng)p2為空,則p1為倒數(shù)第k個節(jié)點
/**
* 找到鏈表中倒數(shù)第k個節(jié)點(設(shè)置兩個指針p1、p2,讓p2比p1快k個節(jié)點,同時向后遍歷,當(dāng)p2為空,則p1為倒數(shù)第k個節(jié)點
*
* @param head
* @param k 倒數(shù)第k個節(jié)點
*/
public static Node findKNode(Node head, int k) {
if (k < 1 || k > linkListLength(head))
return null;
Node p1 = head;
Node p2 = head;
// p2比怕p1快k個節(jié)點
for (int i = 0; i < k - 1; i++)
p2 = p2.next;
// 只要p2為null,那么p1就是倒數(shù)第k個節(jié)點了
while (p2.next != null) {
p2 = p2.next;
p1 = p1.next;
}
return p1;
}
3.8刪除鏈表重復(fù)數(shù)據(jù)
跟冒泡排序差不多,只要它相等,就能刪除了~
/**
* 刪除鏈表重復(fù)數(shù)據(jù)(跟冒泡差不多,等于刪除就是了)
*
* @param head 頭節(jié)點
*/
public static void deleteDuplecate(Node head) {
//臨時節(jié)點,(從首節(jié)點開始-->真正有數(shù)據(jù)的節(jié)點)
Node temp = head.next;
//當(dāng)前節(jié)點(首節(jié)點)的下一個節(jié)點
Node nextNode = temp.next;
while (temp.next != null) {
while (nextNode.next != null) {
if (nextNode.next.data == nextNode.data) {
//將下一個節(jié)點刪除(當(dāng)前節(jié)點指向下下個節(jié)點)
nextNode.next = nextNode.next.next;
} else {
//繼續(xù)下一個
nextNode = nextNode.next;
}
}
//下一輪比較
temp = temp.next;
}
}
3.9查詢鏈表的中間節(jié)點
這個算法也挺有趣的:一個每次走1步,一個每次走兩步,走兩步的遍歷完,然后走一步的指針,那就是中間節(jié)點
/**
* 查詢單鏈表的中間節(jié)點
*/
public static Node searchMid(Node head) {
Node p1 = head;
Node p2 = head;
// 一個走一步,一個走兩步,直到為null,走一步的到達的就是中間節(jié)點
while (p2 != null && p2.next != null && p2.next.next != null) {
p1 = p1.next;
p2 = p2.next.next;
}
return p1;
}
3.10通過遞歸從尾到頭輸出單鏈表
/**
* 通過遞歸從尾到頭輸出單鏈表
*
* @param head 頭節(jié)點
*/
public static void printListReversely(Node head) {
if (head != null) {
printListReversely(head.next);
System.out.println(head.data);
}
}
3.11反轉(zhuǎn)鏈表
/**
* 實現(xiàn)鏈表的反轉(zhuǎn)
*
* @param node 鏈表的頭節(jié)點
*/
public static Node reverseLinkList(Node node) {
Node prev ;
if (node == null || node.next == null) {
prev = node;
} else {
Node tmp = reverseLinkList(node.next);
node.next.next = node;
node.next = null;
prev = tmp;
}
return prev;
}

反轉(zhuǎn)鏈表參考自:http://chabaoo.cn/article/136185.htm
四、最后
理解鏈表本身并不難,但做相關(guān)的操作就弄得頭疼,head.next next next next ....(算法這方面我還是薄弱啊..腦子不夠用了.....)寫了兩天就寫了這么點東西...
操作一個鏈表只需要知道它的頭指針就可以做任何操作了
1、添加數(shù)據(jù)到鏈表中
- 遍歷找到尾節(jié)點,插入即可(只要while(temp.next != null),退出循環(huán)就會找到尾節(jié)點)
2、遍歷鏈表
- 從首節(jié)點(有效節(jié)點)開始,只要不為null,就輸出
3、給定位置插入節(jié)點到鏈表中
- 首先判斷該位置是否有效(在鏈表長度的范圍內(nèi))
- 找到想要插入位置的上一個節(jié)點
將原本由上一個節(jié)點的指向交由插入的節(jié)點來指向
上一個節(jié)點指針域指向想要插入的節(jié)點 
4、獲取鏈表的長度
- 每訪問一次節(jié)點,變量++操作即可
5、刪除給定位置的節(jié)點
- 首先判斷該位置是否有效(在鏈表長度的范圍內(nèi))
- 找到想要插入位置的上一個節(jié)點
將原本由上一個節(jié)點的指向后面一個節(jié)點 
6、對鏈表進行排序
- 使用冒泡算法對其進行排序
7、找到鏈表中倒數(shù)第k個節(jié)點
- 設(shè)置兩個指針p1、p2,讓p2比p1快k個節(jié)點,同時向后遍歷,當(dāng)p2為空,則p1為倒數(shù)第k個節(jié)點
8、刪除鏈表重復(fù)數(shù)據(jù)
- 操作跟冒泡排序差不多,只要它相等,就能刪除了~
9、查詢鏈表的中間節(jié)點
- 這個算法也挺有趣的:一個每次走1步,一個每次走兩步,走兩步的遍歷完,然后走一步的指針,那就是中間節(jié)點
10、遞歸從尾到頭輸出單鏈表
- 只要下面還有數(shù)據(jù),那就往下找,遞歸是從最后往前翻。
11、反轉(zhuǎn)鏈表
- 有遞歸和非遞歸兩種方式,我覺得是挺難的。可以到我給出的鏈接上查閱~
PS:每個人的實現(xiàn)都會不一樣,所以一些小細節(jié)難免會有些變動,也沒有固定的寫法,能夠?qū)崿F(xiàn)對應(yīng)的功能即可~
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。
參考資料:
- http://www.cnblogs.com/whgk/p/6589920.html
- https://www.cnblogs.com/bywallance/p/6726251.html
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