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Python cookbook(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法)將名稱(chēng)映射到序列元素中的方法

更新時(shí)間：2018年03月22日 11:58:31 作者：壟上行

這篇文章主要介紹了Python cookbook(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法)將名稱(chēng)映射到序列元素中的方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python使用collections.namedtuple()進(jìn)行元組命名相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python將名稱(chēng)映射到序列元素中的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

問(wèn)題：希望通過(guò)名稱(chēng)來(lái)訪問(wèn)元素，減少結(jié)構(gòu)中對(duì)位置的依賴(lài)性

解決方案：使用命名元組collections.namedtuple()。它是一個(gè)工廠方法，返回的是python中標(biāo)準(zhǔn)元組類(lèi)型的子類(lèi)，提供給它一個(gè)類(lèi)型名稱(chēng)以及相應(yīng)的字段名稱(chēng)，它就返回一個(gè)可實(shí)例化的類(lèi)，為你以定義好的字段名稱(chēng)傳入值等。

命名元組的主要作用在于將代碼同它所控制的元素位置間進(jìn)行解耦

>>> from collections import namedtuple
>>> Sub=namedtuple('Subscriber',['addr','joined'])
>>> subscriber=Sub('lucy@example.com','2016-8-7')
>>> subscriber
Subscriber(addr='lucy@example.com', joined='2016-8-7')
>>> subscriber.addr
'lucy@example.com'
>>> subscriber.joined
'2016-8-7'

namedtuple的實(shí)例與普通的元組是可互換的，而且支持所有普通元組所支持的操作，例如索引和分解（unpacking）.

>>> len(subscriber)
2
>>> addr,joined=subscriber
>>> addr
'lucy@example.com'
>>> joined
'2016-8-7'
>>>

使用普通元組的代碼：

def compute_cost(records):
  total = 0.0
  for rec in records:
    total += rec[1] * rec[2]
  return total

通過(guò)位置來(lái)引用元素使得代碼的表達(dá)力不夠，而且也依賴(lài)于記錄的具體結(jié)構(gòu)。

下面是使用命名元組的版本：

# example.py
from collections import namedtuple
Stock = namedtuple('Stock', ['name', 'shares', 'price'])
def compute_cost(records):
  total = 0.0
  for rec in records:
    s = Stock(*rec)
    total += s.shares * s.price
  return total
# Some Data
records = [
  ('GOOG', 100, 490.1),
  ('ACME', 100, 123.45),
  ('IBM', 50, 91.15)
]
print(compute_cost(records))

運(yùn)行結(jié)果：

65912.5

補(bǔ)充：

如果要構(gòu)建涉及字典的大型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使用namedtuple會(huì)更加有效。但是注意，與字典不同的是，namedtuple是不可變的。例如：

>>> s=Stock('ACMS',100,123.45)
>>> s
Stock(name='ACMS', shares=100, price=123.45)
>>> s.shares=75
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
  s.shares=75
AttributeError: can't set attribute
>>>

若要修改屬性，可使用namedtuple實(shí)例的_replace()方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。該方法會(huì)創(chuàng)建一個(gè)全新的命名元組，并對(duì)相應(yīng)的值做替換；

>>> s=s._replace(shares=75)
>>> s
Stock(name='ACMS', shares=75, price=123.45)
>>>

_replace()方法一個(gè)微妙的用途是它可以作為一種簡(jiǎn)便的方法填充具有可選或缺失字段的命名元組。

步驟：

1、創(chuàng)建一個(gè)包含默認(rèn)值的“原型”元組；

2、使用_replace()方法創(chuàng)建一個(gè)新實(shí)例，把相應(yīng)的值替換掉；

from collections import namedtuple
Stock = namedtuple('Stock', ['name', 'shares', 'price','date','time'])
#創(chuàng)建一個(gè)包含默認(rèn)值的“原型”元組
stock_prototype=Stock('',0,0.0,None,None)
#創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn)將字典轉(zhuǎn)化為Stock類(lèi)型
def dict_to_stock(s):
  return stock_prototype._replace(**s)
a={'name':'ACMS','shares':100,'price':123.45}
print(dict_to_stock(a))
b={'name':'ACMS','shares':100,'price':123.45,'date':'2016-08-08'}
print(dict_to_stock(b))
c={'name':'ACMS','price':123.45}
print(dict_to_stock(c))

運(yùn)行結(jié)果：

Stock(name='ACMS', shares=100, price=123.45, date=None, time=None)
Stock(name='ACMS', shares=100, price=123.45, date='2016-08-08', time=None)
Stock(name='ACMS', shares=0, price=123.45, date=None, time=None)

注意：如果我們的目標(biāo)是定義一個(gè)高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而且將來(lái)會(huì)修改各種實(shí)例屬性，那么不推薦namedtuple！

（代碼摘自《Python Cookbook》）

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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