關于避免MySQL替換邏輯SQL的坑爹操作詳解

更新時間：2018年03月11日 14:22:28 作者：dbapower

這篇文章主要給大家介紹了關于避免MySQL替換邏輯SQL的坑爹操作的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家學習或者使用mysql具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧。

replace into和insert into on duplicate key 區(qū)別

replace的用法

當不沖突時相當于insert，其余列默認值
當key沖突時，自增列更新，replace沖突列，其余列默認值
Com_replace會加1
Innodb_rows_updated會加1

Insert into …on duplicate key的用法

不沖突時相當于insert，其余列默認值
當與key沖突時，只update相應字段值。
Com_insert會加1
Innodb_rows_inserted會增加1

實驗展示

表結構

create table helei1(
id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
age tinyint(3) unsigned NOT NULL default 0,
PRIMARY KEY(id),
UNIQUE KEY uk_name (name)
)
ENGINE=innodb AUTO_INCREMENT=1 
DEFAULT CHARSET=utf8;

表數(shù)據(jù)

root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 1 | 賀磊 | 26 |
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
+----+-----------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

replace into用法

root@127.0.0.1 (helei)> replace into helei1 (name) values('賀磊');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 0 |
+----+-----------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> replace into helei1 (name) values('愛璇');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 0 |
| 5 | 愛璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)

replace的用法

當沒有key沖突時，replace into 相當于insert，其余列默認值

當key沖突時，自增列更新，replace沖突列，其余列默認值

Insert into …on duplicate key:

root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 0 |
| 5 | 愛璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> insert into helei1 (name,age) values('賀磊',0) on duplicate key update age=100;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 100 |
| 5 | 愛璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 100 |
| 5 | 愛璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> insert into helei1 (name) values('愛璇') on duplicate key update age=120;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 100 |
| 5 | 愛璇 | 120 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> insert into helei1 (name) values('不存在') on duplicate key update age=80;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小紅 | 26 |
| 4 | 賀磊 | 100 |
| 5 | 愛璇 | 120 |
| 8 | 不存在 | 0 |
+----+-----------+-----+
5 rows in set (0.00 sec)

總結

replace into這種用法，相當于如果發(fā)現(xiàn)沖突鍵，先做一個delete操作，再做一個insert 操作，未指定的列使用默認值，這種情況會導致自增主鍵產(chǎn)生變化，如果表中存在外鍵或者業(yè)務邏輯上依賴主鍵，那么會出現(xiàn)異常。因此建議使用Insert into …on duplicate key。由于編寫時間也很倉促，文中難免會出現(xiàn)一些錯誤或者不準確的地方，不妥之處懇請讀者批評指正。

好了，以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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