單鏈表反轉(zhuǎn)python實(shí)現(xiàn)代碼示例
更新時(shí)間：2018年02月08日 11:07:53 作者：零丁若嘆
這篇文章主要介紹了單鏈表反轉(zhuǎn)python實(shí)現(xiàn)，分享了相關(guān)代碼示例，小編覺(jué)得還是挺不錯(cuò)的，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下
單鏈表的反轉(zhuǎn)可以使用循環(huán)，也可以使用遞歸的方式
1.循環(huán)反轉(zhuǎn)單鏈表
循環(huán)的方法中，使用pre指向前一個(gè)結(jié)點(diǎn)，cur指向當(dāng)前結(jié)點(diǎn)，每次把cur->next指向pre即可。
代碼：
class ListNode:
def __init__(self,x):
self.val=x;
self.next=None;
def nonrecurse(head): #循環(huán)的方法反轉(zhuǎn)鏈表
if head is None or head.next is None:
return head;
pre=None;
cur=head;
h=head;
while cur:
h=cur;
tmp=cur.next;
cur.next=pre;
pre=cur;
cur=tmp;
return h;
head=ListNode(1); #測(cè)試代碼
p1=ListNode(2); #建立鏈表1->2->3->4->None;
p2=ListNode(3);
p3=ListNode(4);
head.next=p1;
p1.next=p2;
p2.next=p3;
p=nonrecurse(head); #輸出鏈表 4->3->2->1->None
while p:
print p.val;
p=p.next;
結(jié)果：
4
3
2
1
>>>
2.遞歸實(shí)現(xiàn)單鏈表反轉(zhuǎn)
class ListNode:
def __init__(self,x):
self.val=x;
self.next=None;
def recurse(head,newhead): #遞歸，head為原鏈表的頭結(jié)點(diǎn)，newhead為反轉(zhuǎn)后鏈表的頭結(jié)點(diǎn)
if head is None:
return ;
if head.next is None:
newhead=head;
else :
newhead=recurse(head.next,newhead);
head.next.next=head;
head.next=None;
return newhead;
head=ListNode(1); #測(cè)試代碼
p1=ListNode(2); # 建立鏈表1->2->3->4->None
p2=ListNode(3);
p3=ListNode(4);
head.next=p1;
p1.next=p2;
p2.next=p3;
newhead=None;
p=recurse(head,newhead); #輸出鏈表4->3->2->1->None
while p:
print p.val;
p=p.next;
運(yùn)行結(jié)果同上。
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于單鏈表反轉(zhuǎn)python實(shí)現(xiàn)代碼示例的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對(duì)本站的支持！
相關(guān)文章
pandas學(xué)習(xí)之df.set_index的具體使用
本文主要介紹了pandas學(xué)習(xí)之df.set_index的具體使用，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-08-08
Python使用Pickle庫(kù)實(shí)現(xiàn)讀寫序列操作示例
這篇文章主要介紹了Python使用Pickle庫(kù)實(shí)現(xiàn)讀寫序列操作,結(jié)合實(shí)例形式分析了pickle模塊的功能、常用函數(shù)以及序列化與反序列化相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-06-06
這篇文章主要介紹了Python?迭代器Iterator詳情，迭代器可以幫助我們解決面對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)場(chǎng)景時(shí)，快速簡(jiǎn)便的獲取數(shù)據(jù)，下文關(guān)于其詳細(xì)介紹，需要的小伙伴可以參考一下2022-07-07
這篇文章主要介紹了python多線程互斥鎖與死鎖，多線程間的資源競(jìng)爭(zhēng)下文我們就以task1()，task2()兩個(gè)函數(shù)為例，分別將對(duì)全局變量num加一重復(fù)一千萬(wàn)次循環(huán)，具有一定得參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下2022-02-02
python使用XPath解析數(shù)據(jù)爬取起點(diǎn)小說(shuō)網(wǎng)數(shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了python使用XPath解析數(shù)據(jù)爬取起點(diǎn)小說(shuō)網(wǎng)數(shù)據(jù)，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python，感興趣的朋友可以了解下2021-04-04
這篇文章主要介紹了利用pandas合并多個(gè)excel的方法示例，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-10-10
黑洞圖像大家都知道，畢竟前幾年剛發(fā)布的時(shí)候曾火遍全網(wǎng)，甚至都做成表情包了。本文就來(lái)用Python繪制一個(gè)仿黑洞圖像，希望大家能夠喜歡2023-02-02
這篇文章主要介紹了Django中間件基礎(chǔ)用法詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-07-07
這篇文章主要介紹了Python過(guò)濾序列元素的方法，文中講解非常細(xì)致，代碼幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)，感興趣的朋友可以了解下2020-07-07
numpy實(shí)現(xiàn)RNN原理實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了numpy實(shí)現(xiàn)RNN原理實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-03-03