Python生成器以及應(yīng)用實例解析

更新時間：2018年02月08日 10:38:29 作者：返回主頁劉小偉

這篇文章主要介紹了Python生成器以及應(yīng)用實例解析，分享了相關(guān)代碼示例，小編覺得還是挺不錯的，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下

本文研究的主要是Python生成器及其應(yīng)用，具體如下。

一、定義

可以理解為一種數(shù)據(jù)類型，這種數(shù)據(jù)類型自動實現(xiàn)了迭代器協(xié)議（其他的數(shù)據(jù)類型需要調(diào)用自己內(nèi)置的__iter__方法），所以生成器就是可迭代對象

二、生成器的兩種形式（Python有兩種不同的方式提供生成器）

1.生成器函數(shù)：常規(guī)函數(shù)定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結(jié)果。yield語句一次返回一個結(jié)果，在每個結(jié)果中間，掛起函數(shù)的狀態(tài)，以便下次重它離開的地方繼續(xù)執(zhí)行

yield的功能：

把函數(shù)的結(jié)果做生迭代器（以一種優(yōu)雅的方式封裝好__iter__,__next__）
函數(shù)暫停與再繼續(xù)運行的狀態(tài)是由yield

def func():
  print('first')
  yield 11111111
  print('second')
  yield 2222222
  print('third')
  yield 33333333
  print('fourth')


g=func()
print(g)
from collections import Iterator
print(isinstance(g,Iterator)) #判斷是否為迭代器對象

print(next(g))
print('======>')
print(next(g))
print('======>')
print(next(g))
print('======>')
print(next(g))

for i in g: #i=iter(g)
  print(i)

注：yield與return的比較？

相同：都有返回值的功能
不同：return只能返回一次值，而yield可以返回多次值

2.生成器表達(dá)式：類似于列表推導(dǎo)，但是，生成器返回按需產(chǎn)生結(jié)果的一個對象，而不是一次構(gòu)建一個結(jié)果列表

g=('egg%s' %i for i in range(1000))
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
  # res=max((len(line) for line in f))
  res=max(len(line) for line in f)
  print(res)

print(max([1,2,3,4,5,6]))

with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
  g=(len(line) for line in f)
  print(max(g))
  print(max(g))
  print(max(g))

三、應(yīng)用

# [{'name': 'apple', 'price': 333, 'count': 3}, ]文件內(nèi)容
#通過生成器表達(dá)器完成對文件的讀完跟操作
with open('db.txt',encoding='utf-8') as f:
  info=[{'name':line.split()[0],
   'price':float(line.split()[1]),
   'count':int(line.split()[2])} for line in f if float(line.split()[1]) >= 30000]
  print(info)