python負載均衡的簡單實現(xiàn)方法

更新時間：2018年02月04日 09:19:18 作者：熔遁丶螺旋手里劍

這篇文章給大家介紹用python實現(xiàn)最簡單的負載均衡方法，即將請求發(fā)送到未宕機的服務器上，感興趣的朋友一起看看吧

提到分發(fā)請求，相信大多數(shù)人首先會想到Nginx，Nginx作為一種多功能服務器，不僅提供了反向代理隱藏主機ip的能力，還擁有簡單的緩存加速功能。當然Nginx最強大的功能還是分發(fā)請求，不僅提供了哈希，一致性哈希，負載均衡等多種請求分發(fā)模式，還保證了自己服務的輕量和穩(wěn)定。一臺Nginx服務器常年工作在高并發(fā)請求的環(huán)境下，也極少宕機。

在Nginx負載均衡模式下，請求會發(fā)送到壓力最小的未宕機服務器上。今天我們不考慮目標服務器的壓力，用python實現(xiàn)最簡單的負載均衡方法，即將請求發(fā)送到未宕機的服務器上。

我們想調(diào)用module_b模塊中的接口，module_b服務在10.10.10.115服務器上的10081，10082，10083，10084這4個端口上。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import random
import os
import sys
import time
import ConnectionError
import Module_bException
module_b = "10.10.10.115:10081,10.10.10.115:10082,10.10.10.115:10083,10.10.10.115:10084"
class Module_b():
  def __init__(self):
    self.url_prefix = [val.strip() for val in module_b.split(',')]
  def _request(self, short_uri, payload):
    res = None
    try_count = 1
    url_prefixs = self.url_prefix[:]
    url_prefixs.sort(key=lambda f: random.randint(0, 100))
　　　　　　
    for curr_url_prefix in url_prefixs:
      url = os.path.join(curr_url_prefix, short_uri)
      try:
        res = requests.post(url, data=payload)
        break
      except ConnectionError as e:
        try_count += 1
        sys.stderr.write('can not connect to Module_b, retry ...\n')
        time.sleep(1)
        if try_count == len(url_prefixs):
          raise e
    if res.status_code != 200:
      raise Module_bException('HTTP ERROR: %s' % res.text)
    result = res.json()
    if result['status'] != '0':
      raise Module_bException(result['errstr'])
    return result['result']

ConnecttionError和Module_bException為封裝好的報錯類無需在意。

整個負載均衡的實現(xiàn)也很簡單，傳入api和參數(shù)，然后從所有的module_b地址中隨機選出一個，拼接成完整的requests請求，如果無法訪問到module_b服務，那么將換到另一個未訪問過的module_b服務地址，直到訪問過全部的module_b服務。

總結

以上所述是小編給大家介紹的python負載均衡的簡單實現(xiàn)方法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會及時回復大家的！