淺談Java中hashCode的正確求值方法
本文研究的主要是Java中hashCode的正確求值方法的相關(guān)內(nèi)容,具體如下。
散列表有一項優(yōu)化,可以將對象的散列碼(hashCode)緩存起來,如果散列碼不匹配,就不會檢查對象的等同性而直接認(rèn)為成不同的對象。如果散列碼(hashCode)相等,才會檢測對象是否相等(equals)。
如果對象具有相同的散列碼(hashCode),他們會被映射到同一個散列桶中。如果散列表中所有對象的散列碼(hashCode)都一樣,那么該散列表就會退化為鏈表(linked list),從而大大降低其查詢效率。
一個好的散列函數(shù)通常傾向于“為不想等的對象產(chǎn)生不相等的散列碼”。理想情況下,散列函數(shù)應(yīng)該把集合中不想等的實例均勻地分布到所有可能的散列上,但是想要完全達到這種理想的情形是非常困難的,下面給出一個相對簡單有效的散列方法:
1.把某個非零的常數(shù)值,比如說17,保存在一個名為result的int類型的變量中。
2.對于對象中的每個關(guān)鍵域f(指equals方法中涉及的每個域),完成以下步驟:
- 為該域計算int類型的散列碼c
- 如果該域是boolean類型,則計算 ( f ? 1 : 0 )
- 如果該域是byte、char、short或者int類型,則計算 ( ( int ) f )
- 如果該域是long類型,則計算 ( int ) ( f ^ ( f >>> 32 ) )
- 如果該域是float類型,則計算Float.floatToIntBits(f)
- 如果該域是double類型,則計算Double.doubleToLongBits(f),然后按照上述步驟為得到的long類型值再計算散列值
- 如果該域是一個對象引用,并且該類的equals方法通過遞歸地調(diào)用equals的方式來比較它的域,那么同樣為這個域按上述方法遞歸地調(diào)用hashCode
- 如果該域是一個數(shù)組,則要把每一個元素當(dāng)作單獨的域來處理,遞歸地應(yīng)用上述原則,如果數(shù)組中的每一個元素都很重要,也可以直接使用Arrays.hashCode方法。
- 按照下面的公式,把上述步驟得到的散列碼c依次合并到result中:
result = 31 * result + c;
乘法運算是為了得到一個更好的散列函數(shù)。比如如果String的散列函數(shù)省略了乘法,那么只是字母順序不同的所有字符串都會有相同的散列碼。這里之所以選擇31,是因為它是一個奇素數(shù)。如果乘數(shù)是偶數(shù),并且乘法溢出的話,信息就會丟失,因為與2相乘等價于位移。使用素數(shù)的好處并不是很明顯,但是習(xí)慣上都使用素數(shù)來計算散列結(jié)果。31有個很好的特性,即用移位和減法來代替乘法,可以得到更好的性能:31 * i == ( i << 5 ) - i?,F(xiàn)在的VM均可以自動實現(xiàn)這種優(yōu)化。
如果一個類是不可變的(所有域都是final修飾,并且所有域都為基本類型或者也是不可變類),并且計算散列碼的開銷也比較大,那么就應(yīng)該考慮把散列碼緩存在對象內(nèi)部。
public class HashCodeDemo { static class HashCodeClass { private final boolean bResult; private final byte byteValue; private final char charValue; private final short shortValue; private final int intValue; private final long longValue; private final float floatValue; private final double doubleValue; private final String str; private final int[] arrayValue; //volatile表示每次均在內(nèi)存中去存取該變量,以保證該變量是最新的 private volatile int hashCode; public HashCodeClass() { bResult = false; byteValue = 1; charValue = 'a'; shortValue = 1; intValue = 1; longValue = 1l; floatValue = 1.0f; doubleValue = 1.0d; str = getClass().getName(); arrayValue = new int[] {1,2,3,4,5}; } @Override public int hashCode() { if(hashCode == 0) { // 設(shè)置一個非零的初始值,可以增加零域的沖突性 int result = 17; // 如果省略乘數(shù),那么只是字母順序不同的所有字符串都會有相同的散列碼 final int HASH_CODE = 31; result = HASH_CODE * result + (bResult ? 1 : 0); result = HASH_CODE * result + byteValue; result = HASH_CODE * result + charValue; result = HASH_CODE * result + shortValue; result = HASH_CODE * result + intValue; result = HASH_CODE * result + (int) (longValue ^ (longValue >>> 32)); result = HASH_CODE * result + Float.floatToIntBits(floatValue); long doubleLongValue = Double.doubleToLongBits(doubleValue); result = HASH_CODE * result + (int) (doubleLongValue ^ (doubleLongValue >>> 32)); result = HASH_CODE * result + (str == null ? 0 : str.hashCode()); System.out.println("str=" + str + ", str.hashCode=" + str.hashCode()); result = HASH_CODE * result + arrayValue.hashCode(); return result; } return hashCode; } } public static void main(String[] args) { HashCodeClass obj = new HashCodeClass(); System.out.println("obj.hashCode=" + obj.hashCode()); System.out.println("obj="+obj.toString()); } }
輸出
str=com.demo.test.HashCodeDemo$HashCodeClass, str.hashCode=-205823051 obj.hashCode=946611167 str=com.demo.test.HashCodeDemo$HashCodeClass, str.hashCode=-205823051 obj=com.demo.test.HashCodeDemo$HashCodeClass@386c23df
總結(jié)
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