Python實現(xiàn)PS圖像調(diào)整之對比度調(diào)整功能示例

更新時間：2018年01月26日 10:24:02 作者：Matrix_11

這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)PS圖像調(diào)整之對比度調(diào)整功能,結(jié)合實例形式分析了Python實現(xiàn)PS圖像對比度調(diào)整的原理、實現(xiàn)方法及相關操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python實現(xiàn)PS圖像調(diào)整之對比度調(diào)整功能。分享給大家供大家參考，具體如下：

這里用 Python 實現(xiàn) PS 里的圖像調(diào)整–對比度調(diào)整。具體的算法原理如下：

(1)、nRGB = RGB + (RGB - Threshold) * Contrast / 255

公式中，nRGB表示圖像像素新的R、G、B分量，RGB表示圖像像素R、G、B分量，Threshold為給定的閾值，Contrast為處理過的對比度增量。

Photoshop對于對比度增量，是按給定值的正負分別處理的：

當增量等于-255時，是圖像對比度的下端極限，此時，圖像RGB各分量都等于閾值，圖像呈全灰色，灰度圖上只有1條線，即閾值灰度；

當增量大于-255且小于0時，直接用上面的公式計算圖像像素各分量；

當增量等于255時，是圖像對比度的上端極限，實際等于設置圖像閾值，圖像由最多八種顏色組成，灰度圖上最多8條線，即紅、黃、綠、青、藍、紫及黑與白；

當增量大于0且小于255時，則先按下面公式(2)處理增量，然后再按上面公式(1)計算對比度：

(2)、nContrast = 255 * 255 / (255 - Contrast) - 255
公式中的nContrast為處理后的對比度增量，Contrast為給定的對比度增量。

# -*- coding: utf-8 -*-
#! python3
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)
img = img * 1.0
thre = img.mean()
# -100 - 100
contrast = -55.0
img_out = img * 1.0
if contrast <= -255.0:
  img_out = (img_out >= 0) + thre -1
elif contrast > -255.0 and contrast < 0:
  img_out = img + (img - thre) * contrast / 255.0
elif contrast < 255.0 and contrast > 0:
  new_con = 255.0 *255.0 / (256.0-contrast) - 255.0
  img_out = img + (img - thre) * new_con / 255.0
else:
  mask_1 = img > thre
  img_out = mask_1 * 255.0
img_out = img_out / 255.0
# 飽和處理
mask_1 = img_out < 0
mask_2 = img_out > 1
img_out = img_out * (1-mask_1)
img_out = img_out * (1-mask_2) + mask_2
plt.figure()
plt.title('chabaoo.cn')
plt.imshow(img/255.0)
plt.axis('off')
plt.figure(2)
plt.title('chabaoo.cn')
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off')
plt.show()

運行效果圖