explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表?？梢詭椭x擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語句。

使用方法，在select語句前加上explain就可以了，如：

explain select * from statuses_status where id=11;

explain列的解釋

table：顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的

type：這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和all

possible_keys：顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引?？梢詾橄嚓P(guān)的域從where語句中選擇一個合適的語句

key： 實際使用的索引。如果為null，則沒有使用索引。很少的情況下，mysql會選擇優(yōu)化不足的索引。這種情況下，可以在select語句中使用use index（indexname）來強制使用一個索引或者用ignore index（indexname）來強制mysql忽略索引

key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數(shù)

rows：mysql認(rèn)為必須檢查的用來返回請求數(shù)據(jù)的行數(shù)

extra：關(guān)于mysql如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是using temporary和using filesort，意思mysql根本不能使用索引，結(jié)果是檢索會很慢

extra列返回的描述的意義

distinct:一旦mysql找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了

not exists: mysql優(yōu)化了left join，一旦它找到了匹配left join標(biāo)準(zhǔn)的行，就不再搜索了

range checked for each record（index map:#）:沒有找到理想的索引，因此對于從前面表中來的每一個行組合，mysql檢查使用哪個索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

using filesort: 看到這個的時候，查詢就需要優(yōu)化了。mysql需要進行額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對返回的行排序。它根據(jù)連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行

using index: 列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發(fā)生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候

using temporary 看到這個的時候，查詢需要優(yōu)化了。這里，mysql需要創(chuàng)建一個臨時表來存儲結(jié)果，這通常發(fā)生在對不同的列集進行order by上，而不是group by上

where used 使用了where從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型all或index，這就會發(fā)生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）

system 表只有一行：system表。這是const連接類型的特殊情況

const:表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數(shù)，因為mysql先讀這個值然后把它當(dāng)做常數(shù)來對待

eq_ref:在連接中，mysql在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯(lián)合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用

ref:這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發(fā)生。對于之前的表的每一個行聯(lián)合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴(yán)重依賴于根據(jù)索引匹配的記錄多少—越少越好

range:這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用>或<查找東西時發(fā)生的情況

index: 這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯(lián)合進行完全掃描（比all更好，因為索引一般小于表數(shù)據(jù)）

all:這個連接類型對于前面的每一個記錄聯(lián)合進行完全掃描，這一般比較糟糕，應(yīng)該盡量避免

分析索引分析

在這里對explain的各個字段進行詳細(xì)的分析，來幫助大家分析自己所寫的sql是否最佳的使用了索引。

首先是select_type:將select查詢分為簡單(simple)和復(fù)雜兩種類型

復(fù)雜類型又分為子查詢(subquery)和from列表中包含子查詢(drived)

simple:

drived:

就type進行詳細(xì)的介紹：

System,const,eq_ref,ref,range,index,all
all : 即全表掃描
index : 按索引次序掃描，先讀索引，再讀實際的行，結(jié)果還是全表掃描，主要優(yōu)點是避免了排序。因為索引是排好的。
range:以范圍的形式掃描。

explain select * from a where a_id > 1\G

ref:非唯一索引訪問(只有普通索引)

create table a(a_id int not null, key(a_id));
insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);
mysql> explain select * from a where a_id=1\G

eq_ref:使用唯一索引查找(主鍵或唯一索引)
const:常量查詢

在整個查詢過程中這個表最多只會有一條匹配的行，比如主鍵 id=1 就肯定只有一行，只需讀取一次表數(shù)據(jù)便能取得所需的結(jié)果，且表數(shù)據(jù)在分解執(zhí)行計劃時讀取。

當(dāng)結(jié)果不是一條時，就會變成index或range等其他類型

system:系統(tǒng)查詢

null:優(yōu)化過程中就已經(jīng)得到結(jié)果，不在訪問表或索引

possible_keys:可能用到的索引

key:實際用到的索引

key_line:索引字段最大可能使用長度

ref:

指出對 key 列所選擇的索引的查找方式，常見的值有 const, func, NULL, 具體字段名。當(dāng) key 列為 NULL ，即不使用索引時，此值也相應(yīng)的為 NULL 。

rows:估計需要掃描的行數(shù)

Extra:顯示以上信息之外的其他信息

Using index

此查詢使用了覆蓋索引(Covering Index)，即通過索引就能返回結(jié)果，無需訪問表。

若沒顯示"Using index"表示讀取了表數(shù)據(jù)。

Using where

表示 MySQL 服務(wù)器從存儲引擎收到行后再進行“后過濾”（Post-filter）。所謂“后過濾”，就是先讀取整行數(shù)據(jù)，再檢查此行是否符合 where 句的條件，符合就留下，不符合便丟棄。因為檢查是在讀取行后才進行的，所以稱為“后過濾”。

Using temporary

使用到臨時表

建表及插入數(shù)據(jù)：

create table a(a_id int, b_id int);
insert into a values(1,1),(1,1),(2,1),(2,2),(3,1);
mysql> explain select distinct a_id from a\G

Extra: Using temporary

MySQL 使用臨時表來實現(xiàn) distinct 操作。

Using filesort

若查詢所需的排序與使用的索引的排序一致，因為索引是已排序的，因此按索引的順序讀取結(jié)果返回，否則，在取得結(jié)果后，還需要按查詢所需的順序?qū)Y(jié)果進行排序，這時就會出現(xiàn) Using filesort 。

select * from a order by id;

對于沒有索引的列進行order by 就會出現(xiàn)filesort

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