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Python實(shí)現(xiàn)PS濾鏡碎片特效功能示例

更新時(shí)間：2018年01月24日 09:49:39 作者：Matrix_11

這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)PS濾鏡碎片特效功能,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python實(shí)現(xiàn)PS濾鏡碎片效果的具體步驟與相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)PS濾鏡碎片特效功能。分享給大家供大家參考，具體如下：

這里用 Python 實(shí)現(xiàn) PS 濾鏡中的碎片特效，這個(gè)特效簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是將圖像在上，下，左，右四個(gè)方向做平移，然后將四個(gè)方向的平移的圖像疊加起來(lái)做平均。具體的效果圖與說(shuō)明可參考附錄說(shuō)明

from skimage import img_as_float
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)
img = img_as_float(img)
img_1 = img.copy()
img_2 = img.copy()
img_3 = img.copy()
img_4 = img.copy()
img_out = img.copy()
Offset = 7
row, col, channel = img.shape
img_1[:, 0 : col-1-Offset, :] = img[:, Offset:col-1, :]
img_2[:, Offset:col-1, :] = img[:, 0 : col-1-Offset, :] 
img_3[0:row-1-Offset, :, :] = img[Offset:row-1, :, :]
img_4[Offset:row-1, :, :] = img[0:row-1-Offset, :, :]
img_out = (img_1 + img_2 + img_3 + img_4) / 4.0
plt.figure(1)
plt.imshow(img)
plt.axis('off');
plt.figure(2)
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off');

附：PS 濾鏡算法原理——碎片效果

%%% Fragment
%%% 對(duì)原圖做四個(gè)方向的平移，然后對(duì)平移的結(jié)果取平均
%%% 碎片效果
clc;
clear all;
Image=imread('4.jpg');
Image=double(Image)/255;
[row,col,k]=size(Image);
Image1=Image;
Image2=Image;
Image3=Image;
Image4=Image;
Offset=5;
%%% 左移
Image1(:,1:col-Offset,:)=Image(:,1+Offset:col,:);
%%% 右移
Image2(:,1+Offset:col,:)=Image(:,1:col-Offset,:);
%%%% 上移
Image3(1+Offset:row,:,:)=Image(1:row-Offset,:,:);
%%% 下移
Image4(1:row-Offset,:,:)=Image(1+Offset:row,:,:);
Image=(Image1+Image2+Image3+Image4)/4;
figure, imshow(Image);

原圖：

效果圖：

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python圖片操作技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python Socket編程技巧總結(jié)》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門(mén)與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》

希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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