Python基于OpenCV實現(xiàn)視頻的人臉檢測
更新時間：2018年01月23日 09:31:44 作者：我的微信公眾號
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python基于OpenCV實現(xiàn)視頻的人臉檢測，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了基于OpenCV實現(xiàn)視頻的人臉檢測具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
前提條件
1.攝像頭
2.已安裝Python和OpenCV3
代碼
import cv2
import sys
import logging as log
import datetime as dt
from time import sleep
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
# 打開視頻捕獲設(shè)備
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
while True:
if not video_capture.isOpened():
print('Unable to load camera.')
sleep(5)
pass
# 讀視頻幀
ret, frame = video_capture.read()
# 轉(zhuǎn)為灰度圖像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 調(diào)用分類器進(jìn)行檢測
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
#flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)
# 畫矩形框
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 顯示視頻
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 關(guān)閉攝像頭設(shè)備
video_capture.release()
# 關(guān)閉所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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