基于OpenCv的運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)算法
基于一個(gè)實(shí)現(xiàn)的基于OpenCv的運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)算法,可以用于檢測(cè)行人或者其他運(yùn)動(dòng)物體。
#include <stdio.h> #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> int main( int argc, char** argv ) //聲明IplImage指針 IplImage* pFrame = NULL; IplImage* pFrImg = NULL; IplImage* pBkImg = NULL; CvMat* pFrameMat = NULL; CvMat* pFrMat = NULL; CvMat* pBkMat = NULL; CvCapture* pCapture = NULL; int nFrmNum = 0; //創(chuàng)建窗口 cvNamedWindow("video", 1); cvNamedWindow("background",1); cvNamedWindow("foreground",1); //使窗口有序排列 cvMoveWindow("video", 30, 0); cvMoveWindow("background", 360, 0); cvMoveWindow("foreground", 690, 0); argc = 1; if( argc > 2 ) { fprintf(stderr, "Usage: bkgrd [video_file_name]\n"); return -1; } //打開(kāi)攝像頭 if (argc ==1) if( !(pCapture = cvCaptureFromCAM(-1))) { fprintf(stderr, "Can not open camera.\n"); return -2; } //打開(kāi)視頻文件 if(argc == 2) if( !(pCapture = cvCaptureFromFile(argv[1]))) { fprintf(stderr, "Can not open video file %s\n", argv[1]); return -2; } //逐幀讀取視頻 while(pFrame = cvQueryFrame( pCapture )) { nFrmNum++; //如果是第一幀,需要申請(qǐng)內(nèi)存,并初始化 if(nFrmNum == 1) { pBkImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1); pFrImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1); pBkMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1); pFrMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1); pFrameMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1); //轉(zhuǎn)化成單通道圖像再處理 cvCvtColor(pFrame, pBkImg, CV_BGR2GRAY); cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY); cvConvert(pFrImg, pFrameMat); cvConvert(pFrImg, pFrMat); cvConvert(pFrImg, pBkMat); } else { cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY); cvConvert(pFrImg, pFrameMat); //先高斯濾波,以平滑圖像 //cvSmooth(pFrameMat, pFrameMat, CV_GAUSSIAN, 3, 0, 0); //當(dāng)前幀跟背景圖相減 cvAbsDiff(pFrameMat, pBkMat, pFrMat); //二值化前景圖 cvThreshold(pFrMat, pFrImg, 60, 255.0, CV_THRESH_BINARY); //進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波,去掉噪音 //cvErode(pFrImg, pFrImg, 0, 1); //cvDilate(pFrImg, pFrImg, 0, 1); //更新背景 cvRunningAvg(pFrameMat, pBkMat, 0.003, 0); //將背景轉(zhuǎn)化為圖像格式,用以顯示 cvConvert(pBkMat, pBkImg); //顯示圖像 cvShowImage("video", pFrame); cvShowImage("background", pBkImg); cvShowImage("foreground", pFrImg); //如果有按鍵事件,則跳出循環(huán) //此等待也為cvShowImage函數(shù)提供時(shí)間完成顯示 //等待時(shí)間可以根據(jù)CPU速度調(diào)整 if( cvWaitKey(2) >= 0 ) break; } } //銷毀窗口 cvDestroyWindow("video"); cvDestroyWindow("background"); cvDestroyWindow("foreground"); //釋放圖像和矩陣 cvReleaseImage(&pFrImg); cvReleaseImage(&pBkImg); cvReleaseMat(&pFrameMat); cvReleaseMat(&pFrMat); cvReleaseMat(&pBkMat); cvReleaseCapture(&pCapture); return 0; }
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
- python+opencv實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)物體識(shí)別
- python3+opencv3識(shí)別圖片中的物體并截取的方法
- python+opencv實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)物體追蹤
- Opencv光流運(yùn)動(dòng)物體追蹤詳解
- opencv+arduino實(shí)現(xiàn)物體點(diǎn)追蹤效果
- OpenCV利用背景建模檢測(cè)運(yùn)動(dòng)物體
- 如何用OpenCV -python3實(shí)現(xiàn)視頻物體追蹤
- OpenCV3.0+Python3.6實(shí)現(xiàn)特定顏色的物體追蹤
- 使用Python和OpenCV檢測(cè)圖像中的物體并將物體裁剪下來(lái)
- OpenCV實(shí)現(xiàn)機(jī)器人對(duì)物體進(jìn)行移動(dòng)跟隨的方法實(shí)例
相關(guān)文章
深入分析Visual C++進(jìn)行串口通信編程的詳解
本篇文章是對(duì)Visual C++進(jìn)行串口通信編程進(jìn)行了詳細(xì)的分析介紹,需要的朋友參考下2013-05-05C++可調(diào)用對(duì)象callable object深入分析
所謂的callable object,表示可以被某種方式調(diào)用其某些函數(shù)的對(duì)象。它可以是:一個(gè)函數(shù)、一個(gè)指向成員函數(shù)的指針、一個(gè)函數(shù)對(duì)象,該對(duì)象擁有operator()、一個(gè)lambda表達(dá)式,嚴(yán)格的說(shuō)它是一種函數(shù)對(duì)象2022-08-08Visual?Studio2022下Opencv的配置圖文教程
本文主要介紹了Visual?Studio2022下Opencv的配置圖文教程,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-07-07VC++開(kāi)發(fā)中完美解決頭文件相互包含問(wèn)題的方法解析
本文中,為了敘述方便,把class AClass;語(yǔ)句成為類AClass的聲明,把class AClass開(kāi)始的對(duì)AClass的類成員變量、成員函數(shù)原型等的說(shuō)明稱為類的定義,而把在CPP中的部分稱為類的定義2013-09-09在C++程序中開(kāi)啟和禁用Windows設(shè)備的無(wú)線網(wǎng)卡的方法
這篇文章主要介紹了在C++程序中開(kāi)啟和禁用Windows設(shè)備的無(wú)線網(wǎng)卡的方法,包括一些常見(jiàn)錯(cuò)誤的分析與解決,需要的朋友可以參考下2016-03-03在C++中高效使用和處理Json格式數(shù)據(jù)的示例代碼
最近的項(xiàng)目在用c處理后臺(tái)的數(shù)據(jù)時(shí),因?yàn)楹枚嗤獠拷涌诙荚谑褂肑son格式作為返回的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)描述,如何在c中高效使用和處理Json格式的數(shù)據(jù)就成為了必須要解決的問(wèn)題,需要的朋友可以參考下2023-11-11Qt使用TabWidget實(shí)現(xiàn)多窗體功能
Qt 是一個(gè)跨平臺(tái)C++圖形界面開(kāi)發(fā)庫(kù),利用Qt可以快速開(kāi)發(fā)跨平臺(tái)窗體應(yīng)用程序,在Qt中我們可以通過(guò)拖拽的方式將不同組件放到指定的位置,本章將重點(diǎn)介紹TabWidget標(biāo)簽組件的常用方法及靈活運(yùn)用,需要的朋友可以參考下2023-12-12

C語(yǔ)言 OutputDebugString與格式化輸出函數(shù)OutputDebugPrintf案例詳解